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[主观题]

利用VOTE1.RAW中的数据。（i)考虑一个含有竞选支出交互项的模型保持prtystrA和expendA不变，e

利用VOTE1.RAW中的数据。

(i)考虑一个含有竞选支出交互项的模型

利用VOTE1.RAW中的数据。（i)考虑一个含有竞选支出交互项的模型保持prtystrA和ex

保持prtystrA和expendA不变，expendB对voteA的偏效应是什么？expendA对voteA的偏效应是什么？β4的预期符号明显吗？

(ii)估计第(i)部分中的方程，并以通常的格式报告结果。交互项是统计显著的吗？

(ii)求样本中expendA的均值。固定expendA为300(300000美元)。候选人B另外支出100000美元对voteA的估计影响是什么？这个影响很大吗？

(iv)现在固定expendB为100。AexpendA=100对voteA的估计影响是什么？这讲得通吗？

(v)现在估计一个用候选人A的支出占竞选总支出的百分比shareA取代交互作用项的模型。同时保持expendA和expendB不变而改变shareA，这讲得通吗？

(vi)(要求有微积分知识)在第(V)部分的模型中，保持prtystrA和expendA不变，求出expendB对voteA的偏效应。在expendA=300和expendB=0时进行计算，并评论你的结论。

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第1题

如下模型可用来研究竞选支出如何影响选举结果：其中，voteA表示候选人A得到的选票百分数，expen

如下模型可用来研究竞选支出如何影响选举结果：

其中，voteA表示候选人A得到的选票百分数，expendA和expendB分

别表示候选人A和B的竞选支出，而prtystrA则是对A所在党派实力的一种度量(A所在党派在最近一次总统选举中获得的选票百分比)。

(i)如何解释β₁？

(ii)用参数表述如下原假设：A的竞选支出提高1%被B的竞选支出提高1%所抵消。

(iii)利用VOTE1.RAW中的数据来估计上述模型，并以通常的方式报告结论。A的竞选支出会影响结果吗？B的支出呢？你能用这些结论来检验第(ii)部分中的假设吗？

(iv)估计一个模型，使之能直接给出检验第(ii)部分中假设所需用的：统计量。你有什么结论？(使用双侧备择假设。)

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第2题

利用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)估计失业率的AR(1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2

利用PHILLIPS.RAW中的数据。（i)估计失业率的AR（1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2

利用PHILLIPS.RAW中的数据。

(i)估计失业率的AR(1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2004年的实际失业率进行比较。(你可以从近年的《总统经济报告》中找到这个数据。)

(ii)在第(i)部分的方程中增加通货膨胀的一期滞后。inf_t-1统计上显著吗？

(iii)利用第(ii)部分中的方程预测2004年的失业率。这个结果比第(i)部分的结果更好还是更糟？

(iv)利用教材6.4节中的方法构造2004年失业率的一个95%的置信区间。2004年的实际失业率位于这个区间内吗？

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第3题

关于I/O接口电路中保存的外设状态信息，说法正确的是（)。

A.可以利用系统地址总线送给处理器

B.可以利用系统数据总线送给处理器

C.必须利用系统控制总线送给处理器

D.必须利用专用总线送给处理器

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第4题

利用401KSUBS.RAW中的数据，只使用未婚人士的数据（fsize=1)。我们关心的等式如下：（i)利用OLS估

利用401KSUBS.RAW中的数据，只使用未婚人士的数据(fsize=1)。我们关心的等式如下：

(i)利用OLS估计这个方程，按照通常形式报告结果，并解释e401k的系数。

(ii)利用布罗施-帕甘检验，使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗？

(iii)用LAD估计这个方程，并以对OLS同样的方式报告结果。解释e401k的系数。

(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。

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第5题

本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降

本题利用WAGE1.RAW中的数据。（i)使用OLS估计方程（iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降

本题利用WAGE1.RAW中的数据。

(i)使用OLS估计方程

(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？

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第6题

本题利用HSEINV.RAW中的数据。(i)检验log(in vpc)是否有单位根，模型中含有一个线性时间趋势和

本题利用HSEINV.RAW中的数据。（i)检验log（in vpc)是否有单位根，模型中含有一个线性时间趋势和

本题利用HSEINV.RAW中的数据。

(i)检验log(in vpc)是否有单位根，模型中含有一个线性时间趋势和 log(in ypct)的两阶滞后，显著性水平为5%。

(ii)用第(i)部分中的方法检验log(price)中的单位根。

(iii)给定第(i)部分和第(ii)部分中的结果，那么检验log(iv pc)和log(price)之间的协整还有意义吗？

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第7题

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？

(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？

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第8题

利用FISH.RAW中的数据。（i)对lavgprc进行不带趋势项的DF单位根检验，你可以得出什么结论？（i

利用FISH.RAW中的数据。

(i)对lavgprc进行不带趋势项的DF单位根检验，你可以得出什么结论？

(ii)进行ADF检验，向其中加入一阶滞后项lavgpre=lavgpre-lavgprc_。它是否会影响你对于lavgprc有无单位根的判断？

(iii)利用DF检验和ADF检验对Itotqty进行一阶单位根检验。你可以得出什么结论？

(iv)基于(i)到(iii)的结论，在对变量进行回归(或者工具变量法)前，改变变量的形式和数量是否有必要？

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第9题

利用INFMRT.RAW中1990年的数据。（i)重新估计教材方程（9.37)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引

利用INFMRT.RAW中1990年的数据。

(i)重新估计教材方程(9.37)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引进一个虚拟变量(记为DC)。解释DC的系数，并评论其大小和显著性。

(ii)将第(i)步所得到的估计值和标准误与教材方程(9.38)中的估计值和标准误相比较。根据这种对单个观测引进一个虚拟变量的做法，你得到什么结论？

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第10题

利用LOANAPP.RAW中的数据。（i)估计第7章的计算机练习C8第（iii)部分中的方程，计算其异方差-稳

利用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)估计第7章的计算机练习C8第(iii)部分中的方程，计算其异方差-稳健的标准误。将βwhite的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。

(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0？有没有哪个估计值大于1？而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么？

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