四个样本率进行X2检验,拒绝H0时,结论为()。
A.各组总体率都不相同
B.各组总体率不全相同
C.各组样本率都不相同
D.各组样本率不全相同
E.以上都不是
A.各组总体率都不相同
B.各组总体率不全相同
C.各组样本率都不相同
D.各组样本率不全相同
E.以上都不是
已知总体X的概率密度只有两种可能,设
对X进行一次观测,得样本X1,规定当X1≥3/2时拒绝H0,否则就接受H0,则此检验的α和β分别为___
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),是来自总体X的简单随机样本.据此样本检测:假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则()
A.如果在检验水平a = 0.05下拒绝H0,那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0
B.如果在检验水平a= 0.05下拒绝H0,那么在检验水平a=0.01下必接受H0
C.如果在检验水平a = 0.05下接受H0,那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0
D.如果在检验水平a = 0.05下接受H0,那么在检验水平a=0.01下必接受H0
A.H0:μ≤20%,H1:μ>20%
B.H0:π=20%H1:π≠20%
C.H0:π≤20%H1:π>20%
D.H0:π≥20%H1:π<20%
A.单侧检验优于双侧检验
B.若P>α,则接受H0犯错误的可能性很小
C.采用配对t检验还是两样本t检验是由实验设计方案决定的
D.检验水准α只能取0.05
E.用两样本Z检验时,要求两总体正态性、方差齐性
使用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量sprdcvr是一个二值变量,若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分,则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H1:μ≠0.5检验H0:μ=0.5,并讨论你的结果。(提示:将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量,利用这个统计量很容易完成。)
(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的?
(iii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的?
(iv)解释为什么在原假设下,模型中不存在异方差性。
(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设,你得到了什么结论?
(vi)给定上述分析,你会不会认为,利用赛前可利用的信息,有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现?
设是来自正态总体N(μ,22)的简单随机样本,样本均值在显著性水平a=0.05下检验假设H0:μ≥5;H1:μ<5的拒绝域为___
注:标准正态分布函数值φ(1.645)=0.95
A.1=2
B.S12=S22
C.作两样本t检验,必然得出差异无统计学意义的结论
D.作两样本方差比较的F检验,必然方差齐
E.由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间,很可能包括