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[主观题]

用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.90X,且已知σ2=0.01,Σx2=4000,试预测当X

用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.90X,且已知σ2=0.01,Σx2=4000,用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.90X,且已知σ2=0.01,Σx2=4000,试试预测当X0=250时Y0的值,并求Y0的95%置信区间。

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第1题
在线性消费函数cons=β01inc中,收入的(估计)边际消费倾向(MPC)无非就是斜率β1而平均

在线性消费函数cons=β01inc中,收入的(估计)边际消费倾向(MPC)无非就是斜率β1而平均消费倾向(APC)为cons/inc=β0/inc+β1.利用对100个家庭的年收入和消费观测(均以美元计),便得到如下方程:

cons=-124.84+0.853inc

n=100,R2=0.692

(i)解释这个方程中的截距,并评价它的符号和大小。

(ii)当家庭收入为30000美元时,预计消费为多少?

(iii)以inc为X轴,画出估计的MPC和APC图。

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第2题
设f(x)=x4,求f(x)在区间[0,1]上的分段三次Hermite插值函数fh(x),并估计误差,取等距节点且h=1/10。
设f(x)=x4,求f(x)在区间[0,1]上的分段三次Hermite插值函数fh(x),并估计误差,取等距节点且h=1/10。

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第3题
以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满 足()。

A.通过样本均值点

B.

C.

D.

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第4题
利用JTRAIN.RAW,以确定工作培训津贴对每个雇员工作培训小时数的影响。三年的基本模型是: (i)用

利用JTRAIN.RAW,以确定工作培训津贴对每个雇员工作培训小时数的影响。三年的基本模型是:

(i)用固定效应法估计方程。在此估计中利用了多少个企业?如果每个企业都有这三年的所有变量数据(特别是hrsemp的数据),总观测个数会是多少?

(ii)解释grant的系数并评论它的显著性。

(iii)grant-1不显著有什么惊人之处吗?请解释。

(iv)平均地说,更大的企业为其职工提供了更多还是更少的培训?差别有多大?(比方说,职工多10%的企业,培训的平均小时数增多或减少了多少?)

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第5题
表述观测值函数的中误差与观测值中误差之间关系的定律称为误差传播定律。()
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第6题
阐述观测值真误差与观测值函数中误差之间关系的定律称为误差传播定律。()
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第7题
用一台DJ6级光学经纬仪,按测回法观测水平角,得上半测回角值70°20′15'';得下半测回角
值70°20′10''观测结束。规范要求两个半测回角值之差不大于40''要求。根据背景资料,回答下列1~4问题。

1.光学经纬仪水平度盘是全圆顺时针()度刻划线。

A.0°~90°

B.90°~180°

C.180°~270°

D.0°~360°

2.上述观测结果得测回角值为()

A.70°20′10''

B.70°20′12''

C.70°20′15''

D.70°20′25''

3.测回法测水平角时,如要测三个测回,则第1、2、3个测回起始读数分别略大于()。

A.0°00′′00''

B.60°00′00''

C.90°0′00''

D.120°0′00''

E.180°00′00''

4.上述观测结果两个半测回角值之差为05'',小于40''要求。所以满足测量精度。

A.是

B.否

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第8题
在估计的基本方法中,下列说法哪些是正确的。()

A.最大似然估计是使似然函数最大的那个参数作为估计

B.条件中位数估计为先验概率密度的中位数作为估计

C.最小均方估计等于被估计量的条件均值

D.观测数据的获得可以减少待估计参数的不确定性

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第9题
利用AFFAIRS.RAW中的数据。 (i)给定的数据中有多少是女人?变量naffairs是一个已婚的人婚外情的

利用AFFAIRS.RAW中的数据。

(i)给定的数据中有多少是女人?变量naffairs是一个已婚的人婚外情的次数(尽管大部分的数据是按照一定的区间分组的)。从来没有过婚外情的女人的比例是多大?次数最多的是多少?

(ii)用age,yrsmarr,kids,educ,vryrel,smeral,slghtrel和notrel作为变量,估计一个泊松模型,解释vryrel的系数并以最大似然标准误为基础讨论t值。

(iii)现在得到了当方差和均值与教材(17.35)相关的情况下的标准误,相比于泊松MLE模型下的t值,本题估计出的t值的解释能力如何?

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第10题
下列关于线性最小均方估计(LMMSE)说法正确的是:()。

A.LMMSE是观测量的线性函数

B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小

C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性

D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时,LMMSE也是最小均方估计

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