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用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.90X,且已知σ2=0.01,Σx2=4000,试预测当X
用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.90X,且已知σ2=0.01,Σx2=4000,试预测当X0=250时Y0的值,并求Y0的95%置信区间。
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用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.90X,且已知σ2=0.01,Σx2=4000,试预测当X0=250时Y0的值,并求Y0的95%置信区间。
在线性消费函数cons=β0+β1inc中,收入的(估计)边际消费倾向(MPC)无非就是斜率β1而平均消费倾向(APC)为cons/inc=β0/inc+β1.利用对100个家庭的年收入和消费观测(均以美元计),便得到如下方程:
cons=-124.84+0.853inc
n=100,R2=0.692
(i)解释这个方程中的截距,并评价它的符号和大小。
(ii)当家庭收入为30000美元时,预计消费为多少?
(iii)以inc为X轴,画出估计的MPC和APC图。
利用JTRAIN.RAW,以确定工作培训津贴对每个雇员工作培训小时数的影响。三年的基本模型是:
(i)用固定效应法估计方程。在此估计中利用了多少个企业?如果每个企业都有这三年的所有变量数据(特别是hrsemp的数据),总观测个数会是多少?
(ii)解释grant的系数并评论它的显著性。
(iii)grant-1不显著有什么惊人之处吗?请解释。
(iv)平均地说,更大的企业为其职工提供了更多还是更少的培训?差别有多大?(比方说,职工多10%的企业,培训的平均小时数增多或减少了多少?)
1.光学经纬仪水平度盘是全圆顺时针()度刻划线。
A.0°~90°
B.90°~180°
C.180°~270°
D.0°~360°
2.上述观测结果得测回角值为()
A.70°20′10''
B.70°20′12''
C.70°20′15''
D.70°20′25''
3.测回法测水平角时,如要测三个测回,则第1、2、3个测回起始读数分别略大于()。
A.0°00′′00''
B.60°00′00''
C.90°0′00''
D.120°0′00''
E.180°00′00''
4.上述观测结果两个半测回角值之差为05'',小于40''要求。所以满足测量精度。
A.是
B.否
A.最大似然估计是使似然函数最大的那个参数作为估计
B.条件中位数估计为先验概率密度的中位数作为估计
C.最小均方估计等于被估计量的条件均值
D.观测数据的获得可以减少待估计参数的不确定性
利用AFFAIRS.RAW中的数据。
(i)给定的数据中有多少是女人?变量naffairs是一个已婚的人婚外情的次数(尽管大部分的数据是按照一定的区间分组的)。从来没有过婚外情的女人的比例是多大?次数最多的是多少?
(ii)用age,yrsmarr,kids,educ,vryrel,smeral,slghtrel和notrel作为变量,估计一个泊松模型,解释vryrel的系数并以最大似然标准误为基础讨论t值。
(iii)现在得到了当方差和均值与教材(17.35)相关的情况下的标准误,相比于泊松MLE模型下的t值,本题估计出的t值的解释能力如何?
A.LMMSE是观测量的线性函数
B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小
C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性
D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时,LMMSE也是最小均方估计