A.自组织网络
B.Hop field网络
C.CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)模型
D.增强学习网络
E.EBP(Error Back Propagation)网络
A.对激活函数的输出结果进行范围限定,有助于梯度平稳下降,而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0,从而导致特征丢失,可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念,从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本,按照固定学习率计算梯度,所以速度较快
A.固定IP地址,上下行不对称
B.动态IP地址,上下行不对称速率
C.动态IP地址,上下行对称速率
D.固定IP地址,上下行对称