题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
通常吹灰器是一个大系统中的一个部分，这个系统包括()。
通常吹灰器是一个大系统中的一个部分，这个系统包括（)。
A . 管路;
B . 吹灰器;
C . 控制装置;
D . 行走装置。
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B . 吹灰器;
C . 控制装置;
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A.一个油(气)藏为一个区块
B.一个独立集输计量系统为一个区块
C.一个大的油(气)藏上面分成几个独立集输系统并分别计量的，必须合并为一个区块
D.若干相邻且地质构造或地层条件相同或相近的油(气)藏为一个区块
A.应收账款
B.在建工程
C.固定资产
A.人类社会是类似于自然界的一个独立系统
B.人类社会不是一个独立存在的系统，而是包括自然界在内的一个大系统
C.人类社会不是一个独立存在的系统，而是自然界下属的一个子系统
D.人类社会是与自然界完全不相关的一个独立系统
(i)暂不考虑家庭的聚类特征， 用OLS估计模型
其中变量定义在数据集中给出。我们最感兴趣的变量是choice， 它是一个虚拟变量， 如果一个人选择了如何在不同的投资之间配置其养老金，这个变量就等于1。choice的影响估计值是多少？它在统计上显著吗？
(ii)收入、财富、拥有股票和拥有个人退休金账户这些控制变量重要吗？请加以解释。(iii)确定数据集中有多少个不同的家庭。
(iv)现在， 求对家庭内聚类相关保持稳健的OLS标准误。它们与通常的OLS标准误差别大吗？你感到意外吗？
(v)通过对同一个家庭内的夫妻进行差分来估计这个方程。你在第(ii)部分中提到的解释变量为什么在差分估计时被去掉了？
(vi)第(v)部分中剩下的解释变量显著吗？你感到意外吗？
关键字 volatile 有什么含意 并给出三个不同的例子。
一个定义为volatile 的变量是说这变量可能会被意想不到地改变，这样，编译器就不会去假设这个变量的值了。精确地说就是，优化器在用到这个变量时必须每次都小心地重新读取这个变量的值，而不是使用保存在寄存器里的备份。下
面是volatile 变量的几个例子：
1). 并行设备的硬件寄存器（如：状态寄存器）
2). 一 个 中断 服 务子 程 序中 会 访问 到 的非 自 动变 量 (Non-automatic variables)
3). 多线程应用中被几个任务共享的变量
C 程序员和嵌入式系统程序员的最基本的问题。嵌入式系统程序员经常同硬件、中断、RTOS等等打交道，所用这些都要求volatile 变量。不懂得volatile 内容将会带来灾难。 （嗯，怀疑这否会是这样），我将稍微深究
一下，看一下这家伙是不是直正懂得volatile 完全的重要性。
1). 一个参数既可以是const 还可以是volatile 吗？解释为什么。
2). 一个指针可以是volatile 吗？解释为什么。
3). 下面的函数有什么错误： int square(volatile int *ptr)
{ return *ptr * *ptr;
}
使用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分，则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H1:μ≠0.5检验H0:μ=0.5，并讨论你的结果。(提示：将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量，利用这个统计量很容易完成。)
(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的？
(iii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的？
(iv)解释为什么在原假设
下，模型中不存在异方差性。
(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设，你得到了什么结论？
(vi)给定上述分析，你会不会认为，利用赛前可利用的信息，有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现？
利用HPRICE1.RAW中的数据。
(i)估计模型
并按通常的格式报告你的结果，包括回归标准误。当我们代入lotsize=10000，sqrft=2300和bdrms=4时，求出预测价格，将这个价格四舍五入到美元。
(ii)做一个回归，使你能得到第(i)部分中预测值的一个95%的置信区间。注意，由于四舍五入的误差，你的预测将多少有些不同。
(iii)令price0为具有第(i)部分和第(ii)部分所述特征的住房的未知未来售价。求出price0的一个95%的置信区间，并对这个置信区间的宽度进行评论。
A.项目经理
B. 人力资源部主管
C. 处于此项目外部的一个经理
D.一个权限高于人力资源部门的项目管理办公室 (PMO)的成员
