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本量利分析基本模型的"模型线性假定"不包括()。
A.固定成本不变假定
B.产销平衡假定
C.变动成本与业务量呈完全线性关系假定
D.销售收入与销售数量呈完全线性关系
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A.固定成本不变假定
B.产销平衡假定
C.变动成本与业务量呈完全线性关系假定
D.销售收入与销售数量呈完全线性关系
A.为了便于确定模型的解释变量
B.为了使估计的参数具有良好的统计性质
C.为了便于确定所估计参数的均值
D.为了便于得出模型参数的估计值
A.保本点指示线数据
B.成本线数据
C.收入线数据
D.利润线数据
E.利润指示线的数据
A.利润=实际销售额×安全边际率
B.利润=安全边际额×边际贡献率
C.利润=保本销售量×单位安全边际
D.利润=安全边际量×单位边际贡献
为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。
利用FERTIL3.RAW中的数据。
(i)以时间为横轴,画出gfr的曲线。在整个样本期间,它包含了明显的向上或向下的趋势吗?
(ii)利用直至1979年的数据,估计gfr的立方时间趋势模型(即将gfr对r,t2,t3和截距项进行回归)。评论这个回归的R²。
(ii)用第(ii)部分中的模型,计算从1980年到1984年的提前一期预测误差的MAE。
(iv)利用到1979年为止的数据,做Agfr1对一个常数的回归。这个常数统计显著异于0吗?如果我们假定gfr1服从一个随机游走,同时也假定漂移项为0,这样做合理吗?
(v)用随机游走模型预测从1980年到1984年的gfr:gfrn+1的预测值无非就是gfn。求出MAE。它与第(ii)部分中得到的MAE有何区别?你更喜欢哪一种预测方法?
(vi)用直至1979年的数据,估计gfr的AR(2)模型。第二个滞后项显著吗?
(vii)用AR(2)模型求出1980~1984年的MAE。这个更一般的模型比随机游走模型的样本外预测效果更好吗?
如果我们在经典线性模型假定下从式(6.38)开始,假定n很大,并忽略中的估计误差,那么y0的一个95%预测区间就是
。
(ii)在CEO薪水的例子中,验证第(i)部分中的条件是成立的。