以下()是提升数据质量的方法。
A.通过APP清查工具组织现场清查,提升哑资源数据准确性
B.将问题资源通过报表方式呈现,支撑一线迅速定位数据
C.建立勘误机制,及时发现,及时整改
D.建立资源数据质量考核指标体系,并纳入经营业绩考核
A.通过APP清查工具组织现场清查,提升哑资源数据准确性
B.将问题资源通过报表方式呈现,支撑一线迅速定位数据
C.建立勘误机制,及时发现,及时整改
D.建立资源数据质量考核指标体系,并纳入经营业绩考核
A.通过简单的数据处理,达到可视化且易于传递水平
B.通过综合定量分析,提升会计信息披露质量
C.通过结合市场潜在商业信息,消除信息不对称
D.通过综合运用现代数据分析方法,提升商业洞察力
A.参加培训的学员需全程参加现场流行病学培训
B.完成1次应急现场调查、1项数据质量核查和1项监测数据分析,完成报告并通过毕业答辩
C.学员需在培训期间至少参加1次省级或以上相关会议,且至少1次在会议上作口头汇报、展板交流或摘要被录取
D.撰写一篇论文并投稿
A.超强芯片算力下模型执行的挑战。内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低
B.超强芯片算力下分布式梯度聚合的排战。ResNeco0单选代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11 Reduce,数据驱动方法自主A11 Reduce,无控制开销
C.WindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11 Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水
D.WindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据-计算-通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平
A.通过元数据将散乱存放媒资数据规则化,方便用户进行再利用
B.通过元数据管理将杂乱且多的业务数据有序化,实现业务数据的有效分类
C.对于用户,可以通过元数据快速定位到需要的文件,提升办公效率
D.元数据只对企业管理者有价值,对于业务使用者没有价值
A.减少缺陷,提高质量
B.对产品/过程提供完整评价的结构性方法
C.识别导致产品特性变差(输出变差)的过程特性的变差源(输入变差)
D.通过使生产过程更加繁琐,从而达到提升员工质量意识的目的
A.数据封装的一种方式是在类中创建set和get方法来访问对象的数据变量
B.封装其实就是把数据和关联的操作方法封装到一个独立的单元中
C.封装可以使数据的安全性提升,但是他可能更容易暴露数据
D.封装提供的是数据安全性,它其实就是一种隐藏数据的方式
A.加强与国际优质产品的质量比对,支持企业瞄准先进标杆实施技术改造。
B.开展重点行业工艺优化行动,组织质量提升关键技术攻关,推动企业积极应用新技术、新工艺、新材料。
C.加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用,推广采用先进成型方法和加工方法、在线检测控制装置、智能化生产和物流系统及检测设备。
D.实施国防科技工业质量可靠性专项行动计划,重点解决关键系统、关键产品质量难点问题,支撑重点武器装备质量水平提升。
A.采用扫描数据向外的两点,通过内插形成一个平面数据
B.采用第二个螺旋扫描的数据
C.能够改善层厚敏感曲线
D.较360°线性内插图像质量好
E.目前常用的单层螺旋CT图像重建的方法