A.网页分为静态网页和动态网页
B.在一个网页中用来超链接的对象只能是文字
C.Dreamweaver可用于制作网页
D.超链接是指从一个网页指向另一个目标的链接关系
A.通过选中文本内容,点击“复制”“粘贴”命令保存所需文字
B.可以通过对资源链接地址单击右键,在弹出的菜单中,选择“目标另存为”选项,即可将资源保存到本地
C.可以通过鼠标右击文本内容,点击“文字另存为”命令保存所需文本
D.可以通过鼠标右击文本内容,点击“目标另存为”命令保存所需文本
互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。
A.tabBar上必须同时有图标和文字
B.tabBar中的指定的路径地址无需在pages属性中声明
C.tabBar默认显示最左边的页面
D.tabBar上可以只有图标,也可以只有文字
A.〈A href="right.html" target="_blank"〉新闻〈/A〉
B.〈A href="right.html" target="_parent"〉新闻〈/A〉
C.〈A href="right.html" target="_top"〉新闻〈/A〉
D.〈A href="right.html" target="_self"〉新闻〈/A〉