题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
对于神经网络来讲，以下哪个说法是正确的？（)
A.优化凸目标函数
B.只能在随机梯度下降的情况下进行训练
C.可以混合使用不同的激活功能
D.以上均不是
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A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
A.主营利润就是营业利润
B.企业营业利润中至少要有80%的利润是由主业创造的，这样的利润结构才算是健康的
C.主营利润=毛利-税金及附加-四费
A.训练时新样本的加入对已经学习的样本没影响
B.易陷入局部极小值
C.学习效率低，收敛速度慢
D.隐层的个数以及隐层节点的数量选取缺乏理论指导
A.对于updateType=realtime的表来讲，主键是必须的，且主键中不能包含作为一级hash分区的分区列
B.对于ADS的普通表，无论updateType如何取值，主键是必要的
C.对于updateType=batch的表来讲，主键是必须的，主要是约束导入数据时的重复记录
D.有主键的表的性能和用法上和没有主键的表之间没有任何区别
A.执行新指南能够提高院外心脏骤停的存活率
B.对儿童来讲，传统CPR不具有优势
C.对于儿童来说，非心脏病因只用按压效果好
D.标准生命复苏跟连续只按压的效果差别明显
A.对激活函数的输出结果进行范围限定，有助于梯度平稳下降，而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0，从而导致特征丢失，可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念，从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本，按照固定学习率计算梯度，所以速度较快
