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[单选题]

天眼主要使用的海量数据计算框架是()

A.loudera

B.spark

C.link

D.Tuxedo

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第1题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下()场景不适合使用大数据计算服务实现。

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

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第2题
煤矿大脑是一套完整的解决方案,主要包括()

A.基于云平台的PASS框架,加快各种智能矿山应用开发,方便业务管理

B.基于大数据技术,提供海量数据的流转、汇聚、融合、存储等

C.基于人工智能技术,提供各种生产业务的数字化、智能化服务

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第3题
论文(),主要论证的核心是如何采用分布式的架构对海量数据进行分布式计算。

A.MapReduce

B.HDFS

C.BigTable

D.GFS

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第4题
通常,()主要指的是关系数据库中存储、计算和管理的数据。

A.结构化数据

B.海量数据

C.半结构化数据

D.非结构化数据

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第5题
下列关于云计算技术框架的描述,哪一个是描述错误的?()
A.云管理计算平台:即资源的抽象化,实现单一物理资源的多元逻辑表示,或者多个物理资源的单一逻辑表示

B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce

C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等

D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等

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第6题
Max Compute 适用于离线数据的处理、分析或挖掘,它同时提供存储和计算两种能力,支持SQL 和编程(Map/Reduce框架)等多种使用方式。()
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第7题
下列选项中,不是大数据的一部分的是?()

A.海量计算

B.大量数据管理

C.数据分析

D.单机计算

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第8题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。其中,两个主要阶段Map和Reduce相互配合,可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系,说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第9题
天眼大数据AIops平台使用的技术是无监督机器学习。()
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第10题
云计算将用户的海量数据资产统一存放在云存储系统中,增加了数据丢失、篡改、泄露的风险。()
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第11题
以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系,论述错误的是()。

A.云计算、大数据和物联网三者紧密相关,相辅相成

B.云计算侧重于数据分析

C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析

D.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储

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