首页 > 专业科目
题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

回归平方和是指()。

回归平方和是指()。

A、被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和

B、被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和

C、被解释变量的总体离差平方和与残差平方和之差

D、解释变量变动所引起的被解释变量变动的离差的大小

E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“回归平方和是指()。”相关的问题
第1题
以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

点击查看答案
第2题
在回归分析中,被预测或被解释的变量称为自变量。()
点击查看答案
第3题
已知某一元线性回归方程的判定系数为0.49,回归斜率为负,则解释变量与被解释变量间的简单线性相关系数为()

A.0.49

B.0.7

C.-0.7

D.0.25

点击查看答案
第4题
对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。

A.各散点都将落在由直线回归方程所确定的回归直线上

B.各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的

C.要求各散点应尽量靠近该回归直线

D.以上都不对

点击查看答案
第5题
最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的纵向距离平方和最小()
点击查看答案
第6题
直线回归分析中,最小二乘法原理是指各观察点()

A.距回归直线的纵向距离相等

B.距回归直线的纵向距离的平方和最小

C.与回归直线的垂直距离的平方和最小

D.距回归直线的纵向距离之和最小

点击查看答案
第7题
在回归分析中,样本量的个数要多于解释变量的个数()
点击查看答案
第8题
在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
点击查看答案
第9题
对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时,应比较()的大小。
对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时,应比较()的大小。

点击查看答案
第10题
回归平方和为变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和。()
点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改