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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

以下机器学习和知识图谱的关系正确的是?()

A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题

B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能

C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益

D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域

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第1题
机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别作为人工智能的关键性通用技术,是人工智能在关键领域应用技术的基础。()
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第2题
知识图谱可视为包含多种关系的图。在图中,每个节点是一个实体(如人名、地名、事件和活动等),任意两个节点之间的边表示这两个节点之间存在的关系。下面对知识图谱的描述,哪一句话的描述不正确()?

A.知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边

B.知识图谱中的节点可以是实体或概念

C.知识图谱中一条边可以用一个三元组来表示

D.知识图谱中一条边连接了两个节点,可以用来表示这两个节点存在某一关系

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第3题
在知识图谱构建阶段中,下面哪个阶段()将原始数据中的实体、关系和属性提取出来?

A.信息抽取

B.知识表示

C.知识融合

D.知识加工

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第4题
以下关于知识图谱,描述错误的是()

A.又称为科学知识图谱

B.在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图

C.知识图谱属于密码学研究范畴

D.知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域

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第5题
()旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。

A.用户画像

B.数据预测

C.人工智能

D.知识图谱

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第6题
数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习,其研究的主要内容是()

A.数据挖掘概念和数据挖掘规则

B.数据挖掘算法和数据挖掘应用

C.数据挖掘和数据开采

D.数据挖掘和知识发现

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第7题
下面关于知识图谱构建过程说法正确的是()?

A.知识图谱构建过程非常简单,只需将原始数据中的知识提取出来即可

B.知识图谱构建时原始数据只能是结构化的数据类型

C.知识图谱构建时,采用自动化或半自动化技术手段将原始数据中的知识提取出来,并存入到知识库中

D.知识图谱构建时,采用自动化或半自动化技术手段将原始数据存入到知识库中,再将知识库中的知识提取出来

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第8题
奥苏伯尔认为,根据学习材料和学习者的原有知识的关系可将学习分为机械学习和学习。()

此题为判断题(对,错)。

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第9题
NLP知识体系大致分那几块()

A.数学知识

B.传统的机器学习

C.深度学习

D.逻辑学

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第10题
下列哪一项不是机器学习的关键知识()。

A.数据

B.算力

C.算法

D.CPU

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第11题
对学习科学研究方法的过程,以下论述正确的是()。A学习科学研究方法的过程是一个对已有知识和以

对学习科学研究方法的过程,以下论述正确的是()。

A学习科学研究方法的过程是一个对已有知识和以往研究历程的反思过程

B学习科学研究方法的过程是一个分析、分类、归纳、关联已有知识的创造过程

C学习科学研究方法的过程是一个学习、掌握新方法的过程

D学习科学研究方法的过程是一个开拓思路、启发思维的过程

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