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[判断题]

一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。()

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第1题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第2题
以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第3题
如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第4题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第5题
()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

A.一元线性回归分析

B.多元回归分析

C.线性回归分析

D.非线性回归分析

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第6题
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分

析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。()

此题为判断题(对,错)。

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第7题
某一多元线性回归模型有3个自变量,但其中两个自变量的相关关系达到0.9,则称此现象为()。
某一多元线性回归模型有3个自变量,但其中两个自变量的相关关系达到0.9,则称此现象为()。

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第8题
以下()是定性猜测的一种方法。

A.德尔菲法

B.一元线性回归猜测法

C.移动平均数法

D.多元线性回归猜测法

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第9题
与常规的线性回归不同的是,空间回归()。

A.因变量需要符合正态分布

B.考虑了样本之间的相互影响

C.残差独立

D.自变量和因变量之间的关系是非线性的

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第10题
对于一个二元线性回归模型,这里的是一个()。

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项

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第11题
试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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