给定三个n×n矩阵A、B和C,下面的偏假1/2正确的蒙特卡罗算法用于判定AB=C.算法所需的计算时间为Q
给定三个n×n矩阵A、B和C,下面的偏假1/2正确的蒙特卡罗算法用于判定AB=C.
算法所需的计算时间为Q(n2).显然当AB=C时,算法Product(A,B,C,n)返回true.试证明当AB≠C时,算法返回值为false的概率至少为1/2(考虑矩阵AB-C并证明当AB≠C时,将该矩阵各行相加或相减最终得到的行向量至少有一半是非零向量).
给定三个n×n矩阵A、B和C,下面的偏假1/2正确的蒙特卡罗算法用于判定AB=C.
算法所需的计算时间为Q(n2).显然当AB=C时,算法Product(A,B,C,n)返回true.试证明当AB≠C时,算法返回值为false的概率至少为1/2(考虑矩阵AB-C并证明当AB≠C时,将该矩阵各行相加或相减最终得到的行向量至少有一半是非零向量).
下列关于复利终值的说法错误的是()。
A.复利终值系数表中现值PV已假定为1,因而终值FV即为终值系数
B.通过复利终值系数表,在给定r与n的前提下,可以方便地求出1元钱投资n年的本利和
C.复利终值通常用于计算多笔投资的财富累积成果,即多笔投资经过若干年成长后的反映的投资价值
D.复利终值是指给定初始投资、一定投资报酬率和一定投资期限的每件下,以复利计算的投资期末的本利和
(1)试证明下面的算法Primality能以80%以上的正确率判定给定的整数n是否为素数.另一方面,举出整数n的一个例子,表明算法对此整数n总是给出错误的解答,进而说明该算法不是一个蒙特卡罗算法.
(2)试找出,上述算法Primality中可用于替换整数30030的另一个整数(可使用大整数),使得用此整数代替30030后,算法的正确率提高到85%以上.
问题描述:给定两个n×n矩阵A和B,试设计一个判定A和B是否互逆的蒙特卡罗算法(算法的计算时间应为O(n2).
算法设计:设计一个蒙特卡罗算法,对于给定的矩阵A和B,判定其是否互逆.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示矩阵A和B为n×n矩阵.接下来的2n行,每行有n个实数,分别表示矩阵A和B中的元素.
结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.若矩阵A和B互逆,则输出“YES",否则输出“NO".
工两两之间每个月通话的时间表示在下面的矩阵的上三角形部分(假设通话的时间矩阵是对称的,没有必要写出下三角形部分),n个城市两两之间通话费率表示在下面的矩阵的下三角形部分(同样道理,假设通话的费率矩阵是对称的,没有必要写出上三角形部分),试求解该二次指派问题。
double Mean(double a[][N],int m.int n)
int isj;
double s=0. 0;
//在下面添上一条合适的for双重循环语句
在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时, 误差是无从预测的,那么,它就被称为序列外生的(有时又被称为弱外生的)。
(i)请解释为什么严格外生性意味着序列外生性?
(ii)请解释为什么序列外生性意味着同期外生性?
(iii)在序列外生假定下, OLS估计量通常是无偏的吗?请解释。
(iv)考虑用一个州、一个教区或一个省人均避孕套使用量的分布滞后来解释艾滋病感染比率的一个如下模型:
请解释为什么这个模型满足序列外生性假定。它看上去也满足严格外生性假定吗?