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更多“冯登国、张敏和李昊所发表的“大数据安全与隐私保护”文献被收录…”相关的问题
A.与研究的概念构思和设计密切相关的人
B.负责数据处理的人
C.负责数据的收集和解释的人
D.审定出版物的最终稿的人
A.大数据平台中，B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储，一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。
B.大数据多部署在云环境中，由于存储、计算的多层面虚拟化，带来了数据管理权与所有权分离，网络边界模糊等新问题
C.大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件，这些软件设计初衷是为了高效数据处理，系统性安全功能相对缺乏，安全防护能力远远滞后业务发展，存在安全漏洞
D.敏感数据跨部门、跨系统留存，任一单位或系统安全防护措施不当，均可能发生敏感数据泄漏，造成“一点突破、全网皆失”的严重后果。
A.及时回应，在要求的时间内完成，以免耽搁所评议的研究的发表和应用。
B.严谨客观，依据较高的学术标准、研究惯例和诚信规范，对研究方法、实验与理论、数据与引证、论文文稿、解释与说明等内容进行客观评估。
C.消除偏见，避免因评议对象的背景、研究方向或研究方法的争议以及自己的利益冲突、个人成见和专业倾向等影响评议的客观性。
D.评议人可以以任何方式复制、保留或使用被评审材料。
A.工控安全LinSec利用“行为建模，智能安全”解决工业控制系统纵向数据互通所引发的安全问题，自下而上形成一个安全稳健的工业控制系统
B.网络安全NSec利用“网络重构，安全伸缩”解决工业企业横向联接所面临的安全问题，形成一个广阔的上下游安全协同网络
C.云安全CSec利用“云网融合，弹性伸缩”解决工业云平台东西南北全连接所导致的安全问题，形成全方位安全的工业柔性云平台
D.安全态势感知CdSec利用“万物互联，数据分析”挖掘隐藏在工业大数据中的安全风险，全面感知工业生产全生命周期的安全态势
E.AI安全AiSec利用“+AI“构建纵深防御体系和”AI+“构建安全威胁免疫体系，形成高度智能化的工业互联网安全防护体系
A.为了夺取创新的优先权，研究人员应该及时发表研究数据，即便是未经过仔细核查或确证的初步数据也应该尽快发表。
B.当其他有资格的科学家希望重复你论文中所介绍的实验时，应当向他们提供在自己实验中使用的特殊材料、稀有试剂和未发表的数据。
C.在成果发表和确立研究发现的优先权之后，一般应当立即公开并共享数据和结果，除非有安全、保密等方面法律法规的要求或相关协议的约束。
D.研究人员应当在研究成果经过同行评议或得到其他形式的确证后再发表。
