设 ,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学
设,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学期望为σ2的统计量)()
A.
B.
C.
D.
设,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学期望为σ2的统计量)()
A.
B.
C.
D.
设(n>2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,为样本均值.记求
(I)Yi的方差DYi,i=1,2,...,n;
(II)Yi与Yn的协方差Cov(Yi,Yn);
(III)常数C使;
(IV)
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),是来自总体X的简单随机样本.据此样本检测:假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则()
A.如果在检验水平a = 0.05下拒绝H0,那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0
B.如果在检验水平a= 0.05下拒绝H0,那么在检验水平a=0.01下必接受H0
C.如果在检验水平a = 0.05下接受H0,那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0
D.如果在检验水平a = 0.05下接受H0,那么在检验水平a=0.01下必接受H0
设为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,为样本均值,已知是σ2的无偏估计(或ET=σ2),则常数C必为()
A.
B.
C.
D.
设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,32)的简单随机样本,若随机变量,试求a,b的值,使统计量X服从χ2分布,并求其自由度。
容量为n的简单随机样本,证明:统计量服从自由度为n的分布。
设是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求
(I)λ的矩估计量
(II)λ的最大似然估计量
设X1,X2,...,X9是来自正态总体N(0,σ2)(σ2已知)的样本,统计量Y=,则a=(),b=(),c=(),自由度n=()。
设分别为来自正态总体N(μ,σ2)的容量为n的两个简单随机样本的均值,试确定n,使两个样本的均值之差超过σ的概率小于0.05。
设总体X的分布函数为
其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,
(I)求EX与EX2;
(II)求θ的最大似然估计量
(III)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有
设X1,X2,…,X9是来自正态总体X的简单随机样本,
证明:统计量Z服从自由度为2的t分布。