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[主观题]

探索认知智能,需要把感知智能与知识图谱结合起来,让人工智不仅能(),赋予其理解能力。

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D看懂

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第1题
以下机器学习和知识图谱的关系正确的是?()

A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题

B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能

C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益

D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域

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第2题
机器智能的内涵包括()。

A.脑认知基础

B.机器感知与模式识别

C.自然语言处理与理解

D.知识工程

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第3题
智力的概念不包括()。

A.指人们认识主观事物并运用知识解决实际问题的能力

B.又称智能

C.智力涉及到感知、记忆、思维、言语等一系列的认知和言语功能

D.是由先天因素和后天实践共同作用产生和发展的

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第4题
对于目前深度学习或视觉感知智能方法,下列选项中说法正确的是()。

A.没有认知理解能力

B.缺乏对概念内涵与外延的抽象与延伸

C.缺乏对不同概念之间关系的理解

D.缺乏知识推理能力

E.不能有效利用常识、经验与技巧

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第5题
以下属于人工智能核心能力层中的认知层的为()

A.语义理解

B.图像识别

C.用户画像

D.知识图谱

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第6题
智能质检其核心采用了以下什么技术?()

A.知识图谱

B.加强学习

C.图像识别

D.NLP自然语言处理

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第7题
在知识图谱体系中,哪个选项不属于应用层()

A.语义搜索

B.智能问答

C.辅助决策

D.结构化数据

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第8题
机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别作为人工智能的关键性通用技术,是人工智能在关键领域应用技术的基础。()
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第9题
智能问答系统主要依靠的关键基础和技术不包括()。

A.强大的智能服务引擎

B.强大的自然语言处理技术

C.大量高质量的数据和知识,主要是知识图谱技术

D.大量的标准训练语料

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第10题
关于知识图谱的应用场景,说法正确的有哪些?()

A.支持智能推荐,包括冷启动推荐、知识型推荐、场景化推荐等

B.知识图谱不适合人机交互的模式的系统应用,因为知识图谱知识一个静态的图,不能返回前端输入的问题

C.基于用户意图的智能搜索,可实现针对篇章、段落、语句级搜索

D.支持精细化分析,包括对评论抽取、情感分析、隐含关系分析等

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