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VisualBasic认为是同一个变量的是()。
A.A1和A_1
B.A1和a1
C.Sum和Summary
D.Aver和Average
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A.A1和A_1
B.A1和a1
C.Sum和Summary
D.Aver和Average
A.不同方法中声明的不同变量,可以互相访问
B.在不同方法中可以声明相同数据类型的同名局部变量
C.在同一个类中可以声明相同数据类型的同名类变量
D.在同一个程序块中可以声明相同数据类型的同名变量
A.char*p=s
B.char*p=&s
C.char*p;p=*s
D.char*p;p=&s
A.DVM指dalivk的虚拟机.每一个Android应用程序都在它自己的进程中运行,不一定拥有一个独立的Dalvik虚拟机实例.而每一个DVM都是在Linux 中的一个进程,所以说可以认为是同一个概念.
B.DVM指dalivk的虚拟机.每一个Android应用程序都在它自己的进程中运行,不一定拥有一个独立的Dalvik虚拟机实例.而每一个DVM不一定都是在Linux 中的一个进程,所以说不是一个概念.
C.DVM指dalivk的虚拟机.每一个Android应用程序都在它自己的进程中运行,都拥有一个独立的Dalvik虚拟机实例.而每一个DVM不一定都是在Linux 中的一个进程,所以说不是一个概念.
D.DVM指dalivk的虚拟机.每一个Android应用程序都在它自己的进程中运行,都拥有一个独立的Dalvik虚拟机实例.而每一个DVM都是在Linux 中的一个进程,所以说可以认为是同一个概念.
A.设计组合逻辑电路时建议使用阻塞赋值
B.设计时序电路时应尽量使用阻塞赋值方式
C.可以在两个或者两个以上的always过程中对同一变量赋值
D.对同一个变量可以既进行阻塞赋值,又进行非阻塞赋值
A.在标识符中,大写字母和小些字母的意义相同
B.有些不同类型的变量可以在一个表达式中运算
C.在赋值表达式中等号 “=”左边的变量和右边的值可以是不同类型
D.同一个运算符号在不同的场合可以有不同的含义
(i)暂不考虑家庭的聚类特征, 用OLS估计模型
其中变量定义在数据集中给出。我们最感兴趣的变量是choice, 它是一个虚拟变量, 如果一个人选择了如何在不同的投资之间配置其养老金,这个变量就等于1。choice的影响估计值是多少?它在统计上显著吗?
(ii)收入、财富、拥有股票和拥有个人退休金账户这些控制变量重要吗?请加以解释。(iii)确定数据集中有多少个不同的家庭。
(iv)现在, 求对家庭内聚类相关保持稳健的OLS标准误。它们与通常的OLS标准误差别大吗?你感到意外吗?
(v)通过对同一个家庭内的夫妻进行差分来估计这个方程。你在第(ii)部分中提到的解释变量为什么在差分估计时被去掉了?
(vi)第(v)部分中剩下的解释变量显著吗?你感到意外吗?