首页 > 专业科目
题目内容 (请给出正确答案)
[判断题]

大数据处理中的流计算框架包含Flink、Sparkstreaming、STORM。()

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“大数据处理中的流计算框架包含Flink、Sparkstrea…”相关的问题
第1题
下列那种不是流计算处理框架()

A.Flink

B.Storm

C.MapReduce

D.SparkStreaming

点击查看答案
第2题
下面哪些技术框架支持大数据流计算()。

A.Flink

B.Storm

C.Hive

D.SparkStreaming

点击查看答案
第3题
基于hadoop的大数据处理生态中,HBASE是一种什么组件?()

A.可视化组件

B.计算框架

C.分布式数据库

D.管理组件

点击查看答案
第4题
在华为大数据解决方案中,hadoop底层包含()组件。

A.Flink

B.Hive

C.Miner

D.Spark

点击查看答案
第5题
下列大数据类型与其对应的软件框架不适应的是()。

A.复杂的批量数据处理:MapReduce

B.基于历史数据的交互式查询:Impala

C.基于实时数据流的数据处理:Storm

D.图结构数据的计算:Hive

点击查看答案
第6题
以下可以为梯联网流式数据处理引擎提供实时告警能力的组件有哪些?()

A.Flink

B.Storm

C.Flume

D.MapReduce

点击查看答案
第7题
当前流行的流式大数据处理的三种框架或工具是?()

A.Samza

B.Spark

C.Storm

D.MapReduce

点击查看答案
第8题
在科研行业中,关于云上大数据规划部署的描述是正确的是哪些?()

A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。

B.计算密集型:南北向高带宽

C.存储密集型的典型应用场景包括:实时数据处理,科学计算

D.计算存储双密集型:东西向和南北向均要求高带宽

点击查看答案
第9题
大数据中可以用来实现流计算的技术是()。

A.Stormstreaming

B.MapReduce

C.Spark

D.HIVE

点击查看答案
第10题
以下哪些属于大数据的发展趋势()

A.从技术驱动转变为商业驱动

B.从统计分析到认知计算

C.数据处理逐渐标准化、云化

D.生态合作开放

点击查看答案
第11题
对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是()。

A.YARN可以实现“一个集群多个框架”,即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架

B.YARN的体系结构包含三个组件:Resource Manager,Node Manager,Application Master

C.YARN既是资源管理调度框架,也是一个计算框架

D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架,由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改