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第5题
木马程序常用的激活(即自启动)方式有哪些()。
A.修改System.ini中的启动项
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B.修改Win.ini中的windows字段中有启动命令“load=”和“run=”
C.修改文件关联
D.修改注册表中的HKLM/Software/Microsoft/Windows/CurrentVersion下以“run”开头的键值
E.设置文件隐藏属性
第6题
你正在训练一个RNN网络，你发现你的权重与激活值都是“NaN”，下列选项中，哪一个是导致这个问题的最有可能的原因（)
A.梯度消失
B.梯度爆炸
C.eLU函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了
D.Sigmoid函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了
第10题
在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（)？
A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)
B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递
C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息
第11题
关于神经网络的相关概念，哪个说法是正确的（)？
A.对激活函数的输出结果进行范围限定，有助于梯度平稳下降，而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题
B.ReLU函数中所有负值均被截断为结果0，从而导致特征丢失，可适当调高学习率避免此类情况
C.RMSProp学习率调整策略引入累积梯度的概念，从而解决学习率过早趋向于0而结束训练
D.随机梯度下降(SGD)每次更新只随机取一个样本，按照固定学习率计算梯度，所以速度较快
