下图是冰激凌数量和价格的关系图,请据此回答下面的问题(1)假设某一年夏季天气特别热,这种情况
下图是冰激凌数量和价格的关系图,请据此回答下面的问题
(1)假设某一年夏季天气特别热,这种情况如何影响冰激凌市场呢?
(2)假设在另一个夏季,地震摧毁了几家冰激凌工厂,这个事件如何影响冰激凌市场呢?
(3)现在假设天气炎热和地震同时发生,这种情况如何影响冰激凌市场呢?
下图是冰激凌数量和价格的关系图,请据此回答下面的问题
(1)假设某一年夏季天气特别热,这种情况如何影响冰激凌市场呢?
(2)假设在另一个夏季,地震摧毁了几家冰激凌工厂,这个事件如何影响冰激凌市场呢?
(3)现在假设天气炎热和地震同时发生,这种情况如何影响冰激凌市场呢?
A.小麦生产属于完全竞争行业,由于自由竞争度高,投资风险很小
B.小麦生产属于完全竞争行业,波动性大,投资风险较高
C.小麦生产属于不完全竞争行业,投资风险相对较低
D.小麦生产属于不完全竞争行业,投资风险相对较高
A.0.759
B.0.795
C.0.975
D.0.579
A、线环回 内环回
B、内环回 线环回
产业组织政策是指政府制定的干预市场结构和市场行为的产业政策,其核心即是通过协调()的关系,获得理想的市场效果。
A.竞争与规模经济
B.垄断与竞争
C.数量与价格
D.规模与发展
表示商品1和商品2的数量,线段AB为消费者的预算线,曲线
U为消费者的无差异曲线,E点为效用最大化的均衡点。已知商品1的价格P1=2元。
(1)求消费者的收入;
(2)求商品2的价格P2;
(3)写出预算线方程;
(4)求预算线的斜率;
(5)求E点的MRS12的值。
下图是一个林的示意图,域Core.edu和域Sh.core.edu的信任关系类型为()。
:A.树根信任
B.父子信任
C.外部信任
D.林信任
均房间数量(rooms)之间的关系:
(i)β1和β2的符号可能是什么?对β1有何解释?请加以说明。
(ii)为什么nox[或更准确地说,是log(nox)]与rooms可能负相关?如果是样,将log(price)对log(nox)进行简单回归得到β1的偏误估计量是偏高还是偏低?
(iii)利用HPRICE2.RAW中的数据,估计出如下方程:
根据你在第(ii)部分的回答,就price对nox的弹性估计值而言,上述简单回归结果和多元回归结果之间的关系与你的预期一致吗?这个结果是否意味着-0.718比-1.043更加接近真实弹性?