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第3题
聚类（clustering)是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数)，以便能够使用模
聚类(clustering)是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()
第5题
下列选项中主数据的定义是哪一项？（)
A.描述数据的数据，帮助理解、获取、使用数据
B.用来描述公司核心业务实体、共享于多个业务流程或业务系统且具有高业务价值的标准数据
C.用于将其他数据进行分类或目录整编的数据
D.以上都不是
第7题
客户细分是有效实施客户关系管理的第一步。在具备客户信息完整视图的基础上，可以()根据定的业务规则生成业务标签，用来描述客户的群体特征属性，从而实现对客户群体的科学分类和客户行为的洞察预测，为不同客群的精准营销奠定基础。
A.结合具体业务场景进行分析
B.基于模型或经验规则，输出客户分群结果
C.利用机器学习等技术建立预测模型
D.搭建数据模型
E.利用大数据分析工具，对客户进行数据标签，并通过
第10题
下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型（multi-nominal logistic model)描述不正确的是（)。
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
