以下属于ELK的功能的是()。
A.伪分布式执行架构
B.支持向量处理引擎
C.SQL的并行分析查询
D.直接访问HDFS数据
A.伪分布式执行架构
B.支持向量处理引擎
C.SQL的并行分析查询
D.直接访问HDFS数据
A.TBase是腾讯自主研发的新一代分布式NewSQL国产数据库,采用无共享的集群架构
B.基于开源的PostgreSQL,完整支持事务并保持100%的SQL兼容性
C.事务和HTAP双引具备高效的OLTP和OLAP处理能力
D.提供三权分立的,安全审计能力
A.实例包括多个分片,每个分片包括SQL引擎与节点组SET
B.调度集群、决策集群:作为集群的管理调度中心,主要保证数据库节点组、接入SQLEngine集群的正常运行
C.SQL引警负责分布式事务处理、语法分析,读写分离等
D.ZK是负责收集集群状态信息,维护集群高可用与一致性
A.仅支持MapReduce计算引擎
B.易用易编程
C.可直接访问HDFS文件以及HBase
D.灵活方便的ETL(extract/transform/load)
A.要实现HyperMetro功能,必须创建双活域,双活域由数据中心A存储和数据中心B存储构成。
B.HyperMetro双活架构将两套存储控制器组成跨站点集群系统,集群最大可支持32个存储控制器。
C.HyperMetro采用分布式锁机制,保障业务能同时对数据中心A存储和数据中心B存储进行读写。
D.HyperMetro方案面向应用服务器提供无差异的AA并行访问能力。当任何一台磁盘阵列故障时,业务自动无缝切换到对端存储访问,业务访问不中断。
A.解析器将获取到查询命令分发给各个处理单元
B.各个处理单元并行执行查询,并将查询结果返回给解析器
C.解析器将查询结果依次展示给客户端上
D.解析器将查询结果进行合并,将最终查询结果展示到客户端上
A.独立SAN引擎和独立文件引擎
B.文件系统可实现数据重删压缩功能
C.通过并行双栈的方式同时支持卷(SAN)和文件系统(NAS)
D.使用统一存储池技术
A.Spark Streaming的基本原理是事件驱动的,即来一份数据就立刻进行处理,是一种纯的流式处理的组件,可达到毫秒级时延
B.Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的模块在Spark应用中,可以无缝的使用SQL语句亦或是DataFrame API对结构化数据进行查询
C.Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张数据不断增加的数据库表,这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型,可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中,Spark执行标准的SQL查询,从无边界表中获取数据
D.Spark内置MLlib和GraphX算法库,尤其是MLlib在海量数据的分布式机器场景中有广泛的应用
A.支持大量数据类型
B.支持存储过程:它的数据类型、存储过程和传统的SQL Server具有很大的相似性
C.支持云中的事务:支持局部事务,但是不支持分布式事务
D.属于关系型数据库:支持使用TSQL来管理、创建和操作云数据库