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[多选题]

将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()。

A.直接置换法

B.对数变换法

C.级数展开法

D.倒数变换法

E.加权最小二乘法

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第1题
对于幂函数形式的非线性回归模型,可通过()转化为线性回归模型。

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第2题
非线性回归分析是线性回归分析的扩展,也是传统计量经济学的结构模型法分析。()
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第3题
以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第4题
回归分析的下列说法中错误的是?()
A、作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论

B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量

C、回归直线不要随意外延

D、所有非线性回归都可以转化为线性回归

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第5题
在建立多元线性回归模型时,需要对自变量进行筛选,最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是()

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

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第6题
数据库的逻辑结构设计是将()

A.逻辑模型转换为数据模型

B.数据模型转换为物理模型

C.概念数据模型转换为数据模型

D.逻辑模型转换为物理模型

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第7题
回归算法包括()。

A.线性回归

B.非线性回归

C.逻辑回归

D.SVM

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第8题
以下哪个命令常用来将球体对象快速转换为球形网架模型()。

A.[FFD]

B.[法线]

C.[晶格]

D.[置换]

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第9题
()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

A.一元线性回归分析

B.多元回归分析

C.线性回归分析

D.非线性回归分析

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第10题
线性回归模型的选择不需要结合知识和经营做判断。()
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第11题
在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
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