A.紫外线防护系数UPF大于40
B.接触冷感,透气舒爽
C.耐久防水,轻量便携
D.有效阻隔紫外线,国标检测通过
E.多场景穿搭,户外/生活/时尚多种场合
A.公共关系
B.营业推广
C.广告
D.人员销售
一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型,把yt和xt的期望值(xt*)相联系,其中xt的期望值是以在:-1时期所观测到的所有信息为条件的:
对(ut)的一个自然假定是E(ut|It-1)=0,其中lt-1代表在t-1时期有关y和x的所有信息:这意味着E(ut|It-1)=a0+atxt*。为了完成这个模型,需要一个关于如何形成期望xt*的假定。我们在教材11.2节看到过一个适应性预期的简单例子,在那里有xt*=xt-1。一个更复杂一些的适应性预期机制为:
其中,0 < λ < 1。这个方程意味着,预期变化要根据上一期的实现值是高于还是低于其预期值而做出反应。假定0 <λ < 1,说明预期变化是上一期预测误差的一个比例。
(i)证明上述两个方程意味着:
[提示:把教材方程(18.68)滞后一个时期并乘以(1-1),然后从教材方程(18.68)中减掉,再利用教材(18.69)。]
(ii)在E(ut|It-1)=0下,{ut}是序列无关的。对误差vt=ut-(1-λ)ut-1来讲,这意味着什么?
(iii)如果把第(i)部分中的方程改写为:
我们如何一致地估计β1?
(iv)给定β1的一致估计值,你将如何一致地估计λ和α1?
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import java.io.*;
public class A{
public static void main(String[] x){
String s="1234567890abcdefghijklmnopq";
byte[] b=s.getBytes();
try{
File f=new File("B.txt");
FileOutputStream ut=new FileOutputStream(f);
out.write(b,10,10);
out.write(b,0,5);
}catch (IOException e){
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}
A.抛出一个可以被捕获的IOException
B.程序编译正常,并在当前目录下生成文件B.txt,文件内容为abcdefghij12345
C.编译正常,但运行时出现错误
D.程序编译正常,但屏幕没有任何输出