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第1题
Spark自带的资源管理框架是：（)。
A.RDD具有血统机制(Lineage)
B.RDD默认存储在磁盘
C.RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集
D.RDD是Spark对基础数据的抽象
第4题
Spark任务调度过程是什么？（)
A.RDD Object-＞ADGScheduler-＞TaskScheduler-＞Worker
B.ADGScheduler-＞RDD Object-＞TaskScheduler-＞Worker
C.RDD Object-＞TaskScheduler-＞ADGScheduler-＞Worker
D.Worker-＞ADGScheduler-＞TaskScheduler-＞RDD Object
第5题
关于RDD描述不正确的是（)。
A.对各种数据计算模型的统一抽象
B.RDD是一个读、写、分区记录的集合
C.Spark的计算过程主要是RDD的迭代计算过程
D.一个存储数据的数据结构
第7题
Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点（)
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高
第10题
关于Spark的描述，以下哪项是错误的？（)
A.Spark是一个基于内存迭代的框架
B.Spark是一个数据分析技术栈，包含了大数据的多种计算模式
C.Spark可以采用多种编程语言进行开发，比如Scal
D.Java
E.Spark计算过程中，数据不会落地到磁盘
