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更多“处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失…”相关的问题
第4题
阅读下列命令import pandas as pdstock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock&#
阅读下列命令import pandas as pdstock=pd.read_excel（'DaPy_data.xlsx','Stock&
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阅读下列命令
import pandas as pd
stock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock',index_col=0)
stock=stock.dropna()
其中dropna表示什么作用？（）
A.删除数据中的缺失值
B.将数据中的缺失值改为零
C.将数据中的缺失值改为1
D.计算数据中缺失值的个数
第5题
数据缺失（NullValue)处理方法可分为人工填补法及自动填补法，下列哪种填补法可得到较准确的结果？（）
A.填入一个通用的常数值，例如填入"未知/Unknown
B.把填补遗缺值的问题当作是分类或预测的问题
C.填入该属性的整体平均值
D.填入该属性的整体中位数
第11题
质量管理工具（DRGs)常见的评估指标有（)。
A.DRG组数
B.病例组合指数值(CMI值)
C.费用消耗指数
D.时间消耗指数
E.低风险和中低风险病例住院死亡率
F.缺失专业和低分专业数量
