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[判断题]
Logistic回归的权重w应该随机初始化，而不是全零，因为如果初始化为全零，那么逻辑回归将无法学习到有用的决策边界，因为它将无法“破坏对称性”。（)
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A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
A.这没关系。只要随机初始化权重，梯度下降不受权重大小的影响
B.这将导致tanh的输入也非常大，因此导致梯度也变大。因此，您必须将α设置得非常小以防止发散;这会减慢学习速度
C.这会导致tanh的输入也非常大，导致单位被“高度激活”，从而加快了学习速度，而权重必须从小数值开始
D.这将导致tanh的输入也很大，因此导致梯度接近于零，优化算法将因此变得缓慢
A.一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等
B.生存分析中的回归分析方法
C.时间序列分析
D.多元逐步Logistic回归分析
