题目内容
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[多选题]
理财师可以通过数据挖掘来进行客户特征多维分析，挖掘客户属性及需求，主要包括（）。
A.年龄
B.收入
C.风险承受能力
D.地址
E.教育程度
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A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)
B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模
C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0)，提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率
D.数据清理可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致
A.数据挖掘就是对观测到的庞大的数据集进行分析
B.数据挖掘的目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解的且对其有价值的新颖方式来总结数据
C.数据挖掘是从一个数据库中自动地发现相关模式
D.数据挖掘的数据源包括数据库、数据仓库、Web其他信息存储库或动态流入系统的数据
关于金融理财师与客户进行协商的问题描述错误的是哪个选项？()
A 、金融理财师如何利用理财规划决策获利(不包括其它间接利益)
B 、终止服务关系的流程
C 、金融理财师借助其他机构或专业人士来履行协议义务的条款
D 、测算客户目前理财规划(不进行任何改变)可能导致的结果
A.结合具体业务场景进行分析
B.基于模型或经验规则，输出客户分群结果
C.利用机器学习等技术建立预测模型
D.搭建数据模型
E.利用大数据分析工具，对客户进行数据标签，并通过
