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[主观题]

*部分背包问题可有贪心法求解:计算Pi/Wi数据结构:w[i]:第i个背包的重量;p[i]:第i个背包的价值;

*部分背包问题可有贪心法求解:计算Pi/Wi

数据结构:

w[i]:第i个背包的重量;

p[i]:第i个背包的价值;

1.0-1背包: 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次):

A.求最多可放入的重量。

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第1题
(背包问题)设有一个背包可以放入的物品的重量为5,现有n件物品,重量分别为w[1],w[2],…,w[n]。间
(背包问题)设有一个背包可以放入的物品的重量为5,现有n件物品,重量分别为w[1],w[2],…,w[n]。间

能否从这n件物品中选择若干件放入此背包中,使得放入的重量之和正好为s。如果存在一种符合上述要求的选择,则称此背包问题有解(或称其解为真);否则称此背包问题无解(或称其解为假)。试用递归方法设计求解背包问题的算法。(提示:此背包问题的递归定义如下:)

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第2题
什么是贪心法,其具体做法是什么?

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第3题
阐述动态规划法与分治法、贪心法的联系。

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第4题
问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索子集空间树的函数.该函数的参数包括结点可行
性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解0-1背包问题.

0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.

0-1背包问题形式化描述如下:给定C>0,wi>0,vi>0(1≤i≤n),要求n元0-1向量,使得,而且达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.

算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.

结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.

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第5题
关于求解与计算的表述不正确的是()

A.问题的求解是计算

B.求解算法中的每一步也是计算

C.计算的过程是算法

D.算法由表达式构成

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第6题
联立模型法根据问题需要灵活确定输入、输出变量;可以实现物性计算、单元计算、流程计算、设计计算的同步收敛;有利于求解设计约束问题和优化问题,效率更高。()
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第7题
用Dijkstra算法求解有向图的最短路问题,计算轮数不会超过n(n为有向图的顶点数)。()
用Dijkstra算法求解有向图的最短路问题,计算轮数不会超过n(n为有向图的顶点数)。()

此题为判断题(对,错)。

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第8题
对多层平板导热问题进行数值求解时,如果要确定任意相邻平板间接触界面上的热导率?()

A.根据界面上的温度计算

B.界面相邻节点值的非线性平均

C.根据界面上热量守恒推导

D.界面相邻节点值的线性平均

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第9题
试编写一个算法,求解最大公因数问题:在求两个正整数m和n的最大公因数时常常使用辗转相除法,反
复计算直到余数为零为止。其递归定义为:

例如,求72和40的最大公因数,即计算GCD(724,344):

GCD(724,344)=GCD(344,724%344)=GCD(344,36)

=GCD(36,344%36)=GCD(36,20)

=GCD(20,36%20)=GCD(20,16)

=GCD(16,20%16)=GCD(16,4)

=GCD(4,16%4)=GCD(4,0)

=4

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