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A、跨国公司内部贸易影响了传统的国际贸易顺差和逆差含义
B、跨国公司内部贸易的发展并没有给发展中国家贸易政策制定带来挑战
C、跨国公司内部贸易给本国带来了很多负面影响
D、均不正确
A.有效分选下限低
B.系统流程简单
C.次生煤泥少
D.分选精度高
A.我还会坚持自己的做法，我认为我当时的做法是最恰当的。
B.也许当时的做法太过极端，现在想来，可能有更好的方法，比如给客户打电话解释一下，跟进一下。
C.我认为历史不可假设，所有的行为和判断都基于当时的判断，所以我以后也许会有更好的方法，但当时已经那么选了。
D.我没有遇到太麻烦的事情，所以没有太多的选择机会。
本题使用HTV.RAW中的数据。
(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况下， 多接受一年教育的估计回报的95%置信区问是什么？
(ii) 变量c til(以千美元为单位) 是17~18岁的学生面临的学费变化。证明educ和ctu it基本上是不相关的。这对一个简单回归分析中ctu it作为educ的一个可能的工具有何含义？
(iii)现在，在第(i)部分的简单回归模型中引人工作经历的二次函数以及当前居住地和18岁时的居住地等一整套区域虚拟变量集。模型中还包含个人当前居住地和18岁时居住地的城市指标。多受一年教育的估计回报是多少？
(iv) 再次利用ctu it作为edic的潜在工具变量， 估计educ的约简型。[当然， 现在educ的约简型也包含第(iii)部分中的解释变量。] 证明ctu it在educ的约简型中是统计显著的。
(v) 把ctu it作为educ的工具变量， 用Ⅳ估计第(iii) 部分中的模型。教育回报的置信区间与第(iii) 部分中的OLS置信区间相比如何？
(vi)你认为第(v)部分中的ⅣV程序令人信服吗？
但比其报告回归中的观测更加有用)。
(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多？
(ii)检验假设：男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示：估计一个简单的线性概率模型最容易。)
(iii)现在针对男女分别估计模型
并以通常方式报告结果。在两种情形中解释belavg的系数。用语言解释假设H0：β1=0相对H1：β1＜0的含义，并分别求出P值。
(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗？请解释。
(v) 对男人和女人都增加解释变量educ， exper，experz，union，goodhlth，black，married， south，bigcity，smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗？
