____的核心思想就是将大数据并行处理问题分而治之,即将一个大数据通过一定的数据划分方法,分成多个较小的具有同样计算过程的数据块,数据块之间不存在依赖关系,将每一个数据块分给不同的节点去处理,最后再将处理的结果进行汇总。
A.分布式计算
B.数据库
C.MySQL
D.MapReduce
A.分布式计算
B.数据库
C.MySQL
D.MapReduce
A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出
B.一个MR处理可以不包括任何map
C.一个MR处理可以不包括任何reduce
D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去
A.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点
B.大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
C.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素
D.大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变
B、大数据技术的核心是在于获得海量数据
C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值
D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所
A.MapReduce设计的一个理念就是“数据向计算靠拢”
B.MapReduce应用程序必须要用Java编写
C.MapReduce的核心思想是“分而治之”
D.MapReduce程序必须使用Combiner
A.服务器集群
B.服务目录
C.管理系统和部署工具
D.监控端
A.分析与处理分离
B.软件与硬件分离
C.操作系统与应用分离
D.程序与数据分离
A.解析器将获取到查询命令分发给各个处理单元
B.各个处理单元并行执行查询,并将查询结果返回给解析器
C.解析器将查询结果依次展示给客户端上
D.解析器将查询结果进行合并,将最终查询结果展示到客户端上
A.将前一个命令的输出作为下个命令的输入,提供更灵活的功能
B.为了多个数据文件的处理并行进行
C.为了使得一个命令可以处理多个文件中的数据
D.强制多个数据文件的处理按照串行方式逐个处理