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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

____的核心思想就是将大数据并行处理问题分而治之,即将一个大数据通过一定的数据划分方法,分成多个较小的具有同样计算过程的数据块,数据块之间不存在依赖关系,将每一个数据块分给不同的节点去处理,最后再将处理的结果进行汇总。

A.分布式计算

B.数据库

C.MySQL

D.MapReduce

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第1题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。其中,两个主要阶段Map和Reduce相互配合,可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系,说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第2题
以下哪些项的思想都是先把大任务化为小任务,再交由多个计算机或服务器执行;实现并行处理?

A.并行计算

B.分布式计算

C.串行计算

D.集中式计算

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第3题
大数据的作用()

A.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点

B.大数据是信息产业持续高速增长的新引擎

C.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素

D.大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变

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第4题
以下有关大数据及大数据金融的说法,错误的是()。
A、大数据是指数据量巨大,无法通过软件工具在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为达到帮助企业经营决策更积极有效目的的信息

B、大数据技术的核心是在于获得海量数据

C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值

D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所

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第5题
ERP的核心管理思想就是实现对整个()的有效管理

A.系统

B.数据

C.供应链

D.资源

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第6题
关于MapReduce说法正确的是()。

A.MapReduce设计的一个理念就是“数据向计算靠拢”

B.MapReduce应用程序必须要用Java编写

C.MapReduce的核心思想是“分而治之”

D.MapReduce程序必须使用Combiner

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第7题
一般情况下,我们知道,()提供虚拟的或物理的服务器,由管理系统管理,负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户WeB应用服务,云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。

A.服务器集群

B.服务目录

C.管理系统和部署工具

D.监控端

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第8题
通过虚拟网络功能控制与转发分离、(),将业务数据状态存储在分布式数据库中,实现业务无状态化设计,使业务模块可以进行分布式并行处理。

A.分析与处理分离

B.软件与硬件分离

C.操作系统与应用分离

D.程序与数据分离

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第9题
下列关于FusionInsight LibrA数据分布式查询过程描述错误的是?()

A.解析器将获取到查询命令分发给各个处理单元

B.各个处理单元并行执行查询,并将查询结果返回给解析器

C.解析器将查询结果依次展示给客户端上

D.解析器将查询结果进行合并,将最终查询结果展示到客户端上

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第10题
Linux使用|符号连接两个命令使用管道机制,设计管道机制的目的是()。

A.将前一个命令的输出作为下个命令的输入,提供更灵活的功能

B.为了多个数据文件的处理并行进行

C.为了使得一个命令可以处理多个文件中的数据

D.强制多个数据文件的处理按照串行方式逐个处理

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