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[多选题]
以下()场景可以使用大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的TunnelSDK方式实现。
A.定时批量上传数据
B.下载某个分区表的一个分区的数据
C.一次性上传本地格式化文本文件
D.随时变化的数据,通过事件(消息)驱动触发
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A.定时批量上传数据
B.下载某个分区表的一个分区的数据
C.一次性上传本地格式化文本文件
D.随时变化的数据,通过事件(消息)驱动触发
A.云数据库RDS
B.分析型数据库AnalyticDB
C.大数据计算服务MaxCompute
D.表格存储TableStore
A.Perl
B.C++
C.Python
D.Java
A.Memcached适用于数据结构模型简单的缓存,Redis适用于数据结构复杂的缓存场景
B.Memcached不支持数据持久化,Redis可以支持需要持久化存储数据的场景
C.Memcached是单核单线程的,Redis支持多线程,可通过增加CPU数量提升性能
D.Memcached单个缓存对象的value值不能超过1M,超过1M的场景,建议使用Redis
A.最后一次上传的数据会追加插入到表t_data中去
B.最后一次上传的数据会覆盖插入到表t_data中去
C.记录重复会报错退出
D.最后一次上传的数据会把t_data中已存在的相关记录更新
A.将这个字典与源代码一起进行打包,直接执行即可
B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上,然后MR中通过资源的方式来访问
C.将字典打包jar包,使用jar命令执行MR程序时,通过resources参数指定该jar包
D.将字典文件保存在本地,在MR中通过访问本地最新的字典文件实现