oceanstor100D大数据存算分离方案的价值是()。
A.广泛兼容多大数据平台
B.弹性EC提升磁盘利用率,降低TCO
C.单目录百亿文件,全局命名空间无需拆分
D.计算存储资源分离,按需独立扩展避免浪费资源
A.广泛兼容多大数据平台
B.弹性EC提升磁盘利用率,降低TCO
C.单目录百亿文件,全局命名空间无需拆分
D.计算存储资源分离,按需独立扩展避免浪费资源
A.华为支持在线重删与后重删两种机制
B.ceph无重删仅支持压缩
C.动态重删压缩是一种数据冗余机制
D.华为和vmware均支持混存场景的重删压缩
E.华为和VMware支持全局重删
A.为保证性能,仅全闪存节点支持
B.不同LUN随机小IO写聚合成100%顺序写,提升性能
C.大IO直接组EC分条下盘,不过cache,节省cache资源并提高缓存寿命
D.小IO基于WAL追加写技术,聚含成满分条EC下盘,将低写放大
A.超强芯片算力下模型执行的挑战。内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低
B.超强芯片算力下分布式梯度聚合的排战。ResNeco0单选代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11 Reduce,数据驱动方法自主A11 Reduce,无控制开销
C.WindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11 Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水
D.WindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据-计算-通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平