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更多“α是拒绝H0时犯错误的概率,β时接受H0时犯错误的概率。()”相关的问题
A.单侧检验优于双侧检验
B.若P＞α，则接受H0犯错误的可能性很小
C.采用配对t检验还是两样本t检验是由实验设计方案决定的
D.检验水准α只能取0.05
E.用两样本Z检验时，要求两总体正态性、方差齐性
设总体X服从正态分布N(μ，σ2),
是来自总体X的简单随机样本.据此样本检测:假设H0：μ=μ0,H1:μ≠μ0,则（）
A.如果在检验水平a = 0.05下拒绝H0，那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0
B.如果在检验水平a= 0.05下拒绝H0，那么在检验水平a=0.01下必接受H0
C.如果在检验水平a = 0.05下接受H0，那么在检验水平a=0.01下必拒绝H0
D.如果在检验水平a = 0.05下接受H0，那么在检验水平a=0.01下必接受H0
已知总体X的概率密度只有两种可能,设
对X进行一次观测,得样本X1，规定当X1≥3/2时拒绝H0,否则就接受H0,则此检验的α和β分别为___
有一个二能级体系，Hamilton量记为H0，能级和能量本征态记为E1，
求t＞0时体系处于
态的概率。
A.a≤h0时为短牛腿，a＞h0时为长牛腿
B.长牛腿的受力特点与悬臂梁相似，可按悬臂梁设计
C.短牛腿是变截面深梁，可按短悬臂梁设计
D.牛腿的破坏形态主要有弯曲破坏、剪切破坏和局部受压破坏三种
A.H0:μ≤20%,H1:μ＞20%
B.H0:π=20%H1:π≠20%
C.H0:π≤20%H1:π＞20%
D.H0:π≥20%H1:π＜20%
数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsize)方面的信息，以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题，只使用无子女已婚者数据(marr=1，fsize=2)。
(i)数据集中有多少无子女已婚夫妇？
(ii)利用OLS估计模型
nettfa=β0+β1inc+β2age+u;
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗？
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗？请解释。
(iv)在1%的显著性水平上，针对H0:β2＞1检验H0: β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗？
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归，inc的斜率估计值与第(ii)部分的估计值有很大不同吗？为什么？
