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第1题
关于Spark的描述，以下哪项是错误的？（)
A.Spark是一个基于内存迭代的框架
B.Spark是一个数据分析技术栈，包含了大数据的多种计算模式
C.Spark可以采用多种编程语言进行开发，比如Scal
D.Java
E.Spark计算过程中，数据不会落地到磁盘
第3题
Spark自带的资源管理框架是：（)。
A.RDD具有血统机制(Lineage)
B.RDD默认存储在磁盘
C.RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集
D.RDD是Spark对基础数据的抽象
第4题
大数据挖掘选用Spark框架的原因有（)
A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持
B.MR框架无法高效地支持迭代式计算
C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务
D.MR框架无法进行分析性计算任务
第5题
关于RDD描述不正确的是（)。
A.对各种数据计算模型的统一抽象
B.RDD是一个读、写、分区记录的集合
C.Spark的计算过程主要是RDD的迭代计算过程
D.一个存储数据的数据结构
第9题
对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是（)。
A.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架
B.YARN的体系结构包含三个组件：Resource Manager，Node Manager，Application Master
C.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架
D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务
