如果你不成功，描述所遇到的困难。
如果结果不匹配，请 
更多“试找出一集合S，使如果你不成功，描述所遇到的困难。”相关的问题
.试设计一个优先队列式分支限界法,找出所给n个元件的布线成本最小的布线方案.算法设计:对于给定的n个元件,改计一个优先队列式分支限界法,计算最佳布线方案,使布线费用达到最小.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n(1≤n≤20).接下来的n-1行,每行n-1个数,表示元件i和元件j之间连线数(1≤i＜j≤20).
结果输出:将计算的最小布线费川以及相应的最佳布线方案输出到文件output.txt.
证明下列断言：
(a)如果R是拟序，那么
也是拟序。
(b)如果R是偏序，那么也是偏序。
(c)如果R是线序，那么也是线序。
(d)存在一集合S和S上的关系R，使(S，R)是良序集合，但
不是。
在模式枚举(pattern enumeration)类应用中，需要从主串T中找出所有的模式串P(T|=n，|P|=m)，而且有时允许模式串的两次出现位置之间相距不足m个字符。
类似于教材310页图11.3中的实例，比如在“000000”中查找“000”。若限制多次出现的模式串之间至少相距|P|=3个字符，则应找到2处匹配;反之，若不作限制，则将找到4处匹配。
a)试举例说明，若采用后一约定，则教材11.4.3节BM算法的好后缀策略，可能需要Ω(nm)时间;
b)试针对这一缺陷改进好后缀策略，使之即便在采用后一约定时，最坏情况下也只需线性时间。
我们知道,一个s上的等价关系可以用一个S的划分来表示.事实上,一个
上的同余关系还可以用一个特别的划分一同余类的集合来表示.试做出＜{0,1,2,3,4},max＞上的所有同余关系所对应的划分,这里max为二元求大运算.
某中学高三年级共有s个班,由r名教员为他们授课,设
为教员集合,V2=
.为班级集合.令mij为教员vi在一天内为uj班上课的节数,
问本年级每天至少要安排多少节课？(每天至少要安排多少个以节为单位的时间段才能完成所有的教学？)
所谓半无穷范围查询(semi-infinite range query)，是教材8.4节中所介绍一般性范围查询的特例，具体地，这里的查询区域是某一侧无界的广义矩形区域，比如R=[-1，+1]x[0，﹢∞)，即是对称地包含正半y坐标轴、宽度为2的一个广义矩形区域，当然，对查询的语义功能要求依然不变——从某一相对固定的点集中，找出落在任意指定区域R内部的所有点。
范围树(176页习题[8-20])稍作调整之后，固然也可交持半无穷范围查询，但若能针对这一特定问题所固有的性质，改用优先级搜索树(priority search tree，PST)之类的数据结构，则不仅可以保持O(r+logn)的最优时间效率，而且更重要的是，可以将空间复杂度从范围树的O(nlogn)优化至O(n)。
如图x10.3所示，优先级搜索树除了首先在拓扑上应是一棵二叉树，还同时遵守以下三条规则。
①首先，各节点的y坐标均不小于其左右孩子(如果存在)——因此，整体上可以视作为以y坐标为优先级的二叉堆。
②此外，相对于任一父节点，左子树中节点的x坐标均不得大于右子树中的节点。
③最后，互为兄弟的每一对左、右子树，在规模上相差不得超过一。
a)试按照以上描述，用C/C++定义并实现优先级搜索树结构;
b)试设计一个算法，在O(nlogn)时间内将平面上的n个点组织为一棵优先级搜索树;
c)试设计一个算法，利用已创建的优先级搜索树，在O(r+logn)时间内完成每次半无穷范围查询，其中r为实际命中并被报告的点数。
