相互链接的网页不能分布在不同的web服务器中。（)

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更多“相互链接的网页不能分布在不同的web服务器中。()”相关的问题

第1题

网页是种超文本文件，下列有关超文本的叙述正确的是（）。

A.网页的内容不仅可以是文字，也可以是图形、图像和声音

B.网页之间的关系是线性的、有顺序的

C.相互链接的网页不能分布在不同的Web服务器中

D.网页既可以是丰富格式文本，也可以是纯文本

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第2题

下列有关网页与浏览器的说法，正确的是（）

A.HTTP协议用于浏览器与Web服务器之间的信息传输

B.收藏夹中的网址可以重命名，但不能被删除

C.在IE浏览器中，保存一个网页不可能得到多个文件

D.使用不同的搜索引擎搜索同一关键词，搜索的结果是相同的

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第3题

PageRank算法是基于网页链接分析对关键字匹配搜索结果进行处理的。它借鉴传统引文分析思想：当

网页甲有一个链接指向网页乙，就认为乙获得了甲对它贡献的分值，该值的多少取决于网页甲本身的重要程度，即网页甲的重要性越大，网页乙获得的贡献值就越高。由于网络中网页链接的相互指向，该分值的计算为一个迭代过程，最终网页根据所得分值进行检索排序。

互联网是一张有向图，每一个网页是图的一个顶点，网页间的每一个超链接是图的一个边，邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接，则by=1，否则为0。

记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程，与过去浏览过哪些页面无关，而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程，其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数，通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质，对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布，Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到，则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划，它链出的页面有τ个，于是页面i将它的PageRank值分成r份，分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值，即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到，平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。