如果一个组合中每个品牌都履行一个明确的职能,就能产生决定性的竞争合力。一个管理良好的品牌组合能够产生良好的()。
A.协同效应
B.竞争效应
C.分散效应
D.聚合效应
A.协同效应
B.竞争效应
C.分散效应
D.聚合效应
B.提升算法基于概率近似正确(probably approximately correct, PAC)理论,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”
C.提升算法将若干个弱分类器(weak classifiers)组合起来,形成一个强分类器(strong classifier)
D.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重
A.初始化时将所有数组项中的内容都设置为0
B.如果某个数组项中的内容为0,则表示对应的那一段内存空闲
C.mem_init调用之前可以不获得物理内存的大小
D.数组中的每个项用来表示内存中一段固定大小的内存
A.15~24岁
B.25~44岁
C.45~60岁
D.60岁以上
A.个别化战略
B.差异化战略
C.本土化战略
D.标准化战略
寻呼子信道,()参数指以多少复帧数作为寻呼子信道的一个循环,实际上该参数确定了将一个小区中的寻呼信道分配成多少寻呼子信道。
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点都有权值w(v).如果,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.