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[单选题]

集中器I型数据采集中的项目不包含()。

A.电能表数据采集

B.状态量采集

C.交流模拟量采集

D.重点用户采集

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D、重点用户采集

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第1题
I型集中器的接线端子25号端子功能为()。

A.RS485IIA

B.RS485IIB

C.RS485IIIA

D.RS485IIIB

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第2题
某供电公司采集运维人员在监控过程中发现某Ⅰ型集中器运行状态正常,但设备下所有电能表均采集失败,初步判断可能存在得故障情况有()。

A.集中器接线错误

B.表计RS-485接口故障

C.载波模块故障

D.sim卡故障

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第3题
集中器I型主接线端子5号端子功能为()。

A.U相电流输入

B.U相电压输入

C.V相电流输入

D.V相电压输入

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第4题
本题使用HTV.RAW中的数据。(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况
本题使用HTV.RAW中的数据。(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况

本题使用HTV.RAW中的数据。

(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况下, 多接受一年教育的估计回报的95%置信区问是什么?

(ii) 变量c til(以千美元为单位) 是17~18岁的学生面临的学费变化。证明educ和ctu it基本上是不相关的。这对一个简单回归分析中ctu it作为educ的一个可能的工具有何含义?

(iii)现在,在第(i)部分的简单回归模型中引人工作经历的二次函数以及当前居住地和18岁时的居住地等一整套区域虚拟变量集。模型中还包含个人当前居住地和18岁时居住地的城市指标。多受一年教育的估计回报是多少?

(iv) 再次利用ctu it作为edic的潜在工具变量, 估计educ的约简型。[当然, 现在educ的约简型也包含第(iii)部分中的解释变量。] 证明ctu it在educ的约简型中是统计显著的。

(v) 把ctu it作为educ的工具变量, 用Ⅳ估计第(iii) 部分中的模型。教育回报的置信区间与第(iii) 部分中的OLS置信区间相比如何?

(vi)你认为第(v)部分中的ⅣV程序令人信服吗?

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第5题
在“项目信息”对话框,高级能量设置里建筑数据不包含暖通系统。()
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第6题
中国移动千里眼项目对客户的售后服务不包含()。

A.7x24小时远程指导

B.现场勘察、工程督导

C.重大事件平台保障服务

D.后台提取用户数据

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第7题
某集中器现场只能抄读到部分载波的数据,此种现象产生的原因不可能是()。

A.主站下发的部分载波表参数错误

B.现场表计清理不正确

C.GPRS模块故障

D.线路上对载波通信的干扰源较多

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第8题
下列各项中,关于应税服务项目扣除清单的说法正确的有()。A、本清单的表头信息包括纳税人名称、
下列各项中,关于应税服务项目扣除清单的说法正确的有()。

A、本清单的表头信息包括纳税人名称、纳税人识别号、主管税务机关名称、代码、纳税申报日期、税款所属期

B、应税服务扣除项目,是指按照国家现行营业税政策规定差额征收营业税的纳税人,营业税改征增值税后,允许其从取得的应税服务全部价款和价外费用中扣除的项目

C、本清单填报项目不包含免税项目数据

D、本清单填报项目不包含出口免税项目的应税服务数据

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第9题
利用BARIUM.RAW中的数据。 (i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模

利用BARIUM.RAW中的数据。

(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模型。这个回归的标准误是什么?

(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据,估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合?

(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言,哪种方法效果更好?

(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗?(当我们检验联合显著性时,不必担心误差中轻度的序列相关。)

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第10题
关系型数据库和非关系型数据库最本质的区别是()。

A.关系型数据库事务遵循ACID原则,非关系型数据库事务不保证遵循ACID原则

B.关系型数据库使用结构化查询语言(SQL),非关系数据不使用结构化查询语言

C.关系型数据库只能集中部署,非关系数据库可以分布式部署

D.关系型数据库遵循严格的范式约束,因此比非关系型数据库更安全

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第11题
集中系统可通过多种控制环节完成风险控制,但不包括下列哪项内容?()
A、印鉴验证:系统提供自动验印、人工验印、人工复验印

B、双人受理:前后台通过审核分工明确审核重点,后台根据系统明确列示的审核项目逐项审核

C、数据校验:包含正确性校验、合法性校验,具体校验内容如:后台两次数据录入校验、票据底卡自动调取匹配、账号调用户名与录入户名校验、大小写金额校验、有效日期依据预置算法校验等

D、业务授权:系统提供前台特殊业务授权,退票取消授权、后台金额授权和差错授权等

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