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[单选题]
多元线性回归分析中，反映回归平方和在因变量的总变差中所占比重的统计量是（)
A.偏相关系数
B.复相关系数
C.回归系数
D.可决系数
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A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.星点设计由二水平析因设计加轴点及中心点组成
B.是不用模拟模型的实验设计
C.是多因素五水平的试验设计
D.借助多元线性回归分析的方法来分析数据
A、R2ˉ﹤R2
B、R2ˉ≥R2
C、R2ˉ只能大于零
D、R2ˉ可能为负值
(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变，黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少？
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗？
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
