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[判断题]

针对人脸识别，深度卷积神经网络超过了人类的识别能力。（)

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第1题

下列是深度学习技术的是（)

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第2题

下列选项属于人工智能的概念有（)。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第3题

卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。（)

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第4题

深度强化学习是以（)为基础的。

A.GPU

B.大数据

C.AI

D.深度卷积神经网络

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第5题

深度学习是基于深度人工神经网络的机器学习，下列哪种网络不是常用深度学习算法？（)

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.长短时记忆神经网络

D.传统前向神经网络

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第6题

对于图像识别问题（比如识别照片中的猫)，神经网络模型结构更适合解决哪类问题？（）

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第7题

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第8题

卷积神经网络的常用应用有图像分类，图像分割语义，语言识别，（)。

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第9题

“视频网”指基于中国移动5G网络大带宽、低时延的特性，结合边缘计算利用人脸识别、视频分析等技术，提供各类安防监控等应用，实现园区视频数据深度处理、超高清展示。（)

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第10题

下面哪些用循环神经网络处理效果比较好（)。

A.语音识别

B.自然语言处理

C.图像识别

D.人脸识别

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