已知离散信源某信道的信道矩阵为
试求: (1)"输入 a3,输出b2”的概率: (2)“输出b4”的概率; (3)"收到b3的条件下推测输入a2”的概率。
互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。
A.损失等级为1,概率等级为1
B.损失等级为2,概率等级为4
C.损失等级为3,概率等级为3
D.损失等级为4,概率等级为1
(1) 证明如果离散信源的失真矩阵是列准对称失真矩阵,且输入符号是等概率的,那通过与失真矩阵具有同样对称性且满足失真约束的试验信道可以达到R(D)。
(2)设无记忆信源X,符号集A=(0,1,2,3},符号等概率。试验信道输出集合Y的号集B={0, 1,2,3,4,5,6},且失真函数定义为证明,R(D)函数如图9.1所示。
一个四元信源X,各符号的概率分别为p/2,(1- p)/2,(1-p)/2,p/2.失真矩阵为:
其中,p<1/2.求信源的R(D)函数,并画出曲线。
A.定量风险分析
B.蒙特卡洛模拟
C.风险紧迫性评估
D.定性风险分析
A.龙卷风图
B.决策树图
C.蒙特卡洛模拟
D.概率和影响矩阵
A.#图片0$#
B.#图片1$#
C.若
D.B均为可逆矩阵,则#图片2$#
E.若
F.F.B均为可逆矩阵,则#图片3$#