A.对JDBC访问数据库的代码做了封装,大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码
B.Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架,是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作
C.hibernate使用Java反射机制,而不是字节码增强程序来实现透明性
D.hibernate的性能非常好,因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库,从一对一到多对多的各种复杂关系
A.电子商务网站的在线交易
B.PB级离线日志分析
C.基于海量数据的用户特征和兴趣挖掘
D.大型互联网企业的数据仓库和BI分析
A.天翼云诸葛AI平台
B.大数据开发套件
C.翼MapReduce
D.数据仓库服务
A.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
B.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统
C.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现
D.HBase:提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库,是谷歌BigTable的开源实现
A.数据使用培训(数据使用方法论的创建,宣贯和实施落地)
B.数据 ETL(数据的抽取,转换和加载)
C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)
D.数据仓库功能(数据存储和访问)
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,由Facebook开源,最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ,将SQL转化为MapRuduce任务,在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
A.数据准备区从交易系统数据层中获取原始的、粗粒度的数据,存放业务源数据的快照
B.为后续数据加工提供便利
C.数据准备区对于数据仓库最终用户是不可见的,仅作为数据集成过程的一部分存在
D.存放所有分析相关的数据