A.大数据的分析建模
B.海量数据仓库
C.OLTP
D.网站日志离线分析
A.不同的渠道平台
B.不同的客户需求
C.不同的细分市场
D.以上均正确
A.基于云平台的PASS框架,加快各种智能矿山应用开发,方便业务管理
B.基于大数据技术,提供海量数据的流转、汇聚、融合、存储等
C.基于人工智能技术,提供各种生产业务的数字化、智能化服务
A.数据供给不足
B.数据利用滞后
C.数据安全风险
D.数据利用超前
A.卷积神经网络的应用
B.移动互联网与云平台的发展,涌现出海量规模的带标签的大数据
C.摩尔定律的长期作用
D.GPU计算能力提升
E.视频游戏的超常发展
A.Experimenter
B.Conclusion
C.Explorer
D.KnowledgeFlow
A.大数据平台中,B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储,一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。
B.大数据多部署在云环境中,由于存储、计算的多层面虚拟化,带来了数据管理权与所有权分离,网络边界模糊等新问题
C.大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件,这些软件设计初衷是为了高效数据处理,系统性安全功能相对缺乏,安全防护能力远远滞后业务发展,存在安全漏洞
D.敏感数据跨部门、跨系统留存,任一单位或系统安全防护措施不当,均可能发生敏感数据泄漏,造成“一点突破、全网皆失”的严重后果。