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A.select*fromlogwheretolower(log_content)like‘%select%’
B.select*fromlogwhereinstr(tolower(log_content),’select’)＞0
C.select*fromlogwhere‘select’intolower(log_content)
D.select*fromlogwhereregexp_instr(tolower(log_content),’select’,1)＞0
本题利用WAGE1.RAW中的数据。
(i)使用OLS估计方程
(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？
使用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)用OLS估计方程
并按照通常的格式报告结果。二次项显著吗？
(ii)基于第(i)部分中的方程，证明：最大化log(bwght)的产前检查次数约为22。样本中有多少妇女至少接受过22次产前检查？
(ii)在22次产前检查之后，预计婴儿出生体重实际上会下降，这有意义吗？请解释。
(iv)在方程中增加母亲年龄，并使用二次函数形式。保持npvis不变，目前在什么年龄，孩子的出生体重最大？样本中有多大比例的妇女年龄大于这个“最优”生育年龄。
(v)你认为母亲年龄和产前检查次数解释了log(bwght)中的大部分变化吗？
(vi)利用npvis和age的二次方程，确定用bwght的自然对数或水平值来预测bwght孰优孰劣。
A.分子中既有振动运动，又有转动运动
B.分子中有些振动能量是简并的
C.分子中有
D.H、O以外的原子存在
E.分子中有些振动能量相互抵消
MEAPO1.RAW中的数据是2001年密款根州的数据。利用这些数据回答如下问题。
(i)求出math 4的最大值和最小值。这个范围合理吗？请解释。
(ii)有多少学校在数学测试中有100%的通过率？占整个样本的百分比是多少？
(iii)有多少学校的数学通过率刚好是50%？
(iV)比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过？
(V) 求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么？
(Vi)变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅差异吗？
(Vii)假设学校A平均每个学生支出6000美元， 学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少？与根据自然对数之差近似的百分比差异100x[log(6000)-log(5500)] 进行比较。(参见附录A中的A.4节。)
令d表示一个(--值)虚拟变量，并令：表示一个定量变量。考虑模型
这是含有一个虚拟变量和一个定量变量之交互作用的一般性模型[方程(7.17)中有一个例子]。
(i)由于没有重大变化，所以取误差为u=0.于是，当d=0时，我们可以把y和z之间的关系写成函数 。当d=1时，同样写出y和z之间的关系，其中左边应该使用f1(z)，以表示Z的线性函数。
其中所有系数和标准误都保留到小数点后三位。利用这个方程， 求出使得男女log(zo age) 的预测值相等的totcoll值。
(iv)基于第(iii)部分中的方程，女人能现实地获得足够多的大学教育而赶上男人的工资吗？请解释。
A.4.1-4.6，188
B.4.1-4.10，288
C.4.1-4.10，388
D.4.1-4.6，288
