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问题28 你是否认为大学的学习成绩能决定你在本企业的成功程度?

问题28

你是否认为大学的学习成绩能决定你在本企业的成功程度?

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第1题
面试问你在大学里的学习成绩不敢恭维,你如何解释呢?你该怎么说

面试问题及答案 你在大学里的学习成绩不敢恭维,你如何解释呢?你该怎么说

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第2题
问题32 什么因素决定了你的个人选择?你是否认为其他人应该使用相同的标准?

问题32

什么因素决定了你的个人选择?你是否认为其他人应该使用相同的标准?

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第3题
刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定: 其中,LSAT’是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数,

刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定:

其中,LSAT’是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数,GPA是该年级大学GPA的中位数,libvol是法学院图书馆的藏书量,cost是进入法学院每年的费用,而rank是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的)。

(i)解释为什么我们预期βs ≤0。

(ii)你预计其他斜率参数的符号如何?给出你的理由。

(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据,估计出来的方程是

在其他条件不变的情况下,预计GPA中位数相差1分会导致薪水有多大差别?(用百分比报告你的答案。)

(iv)解释变量log(ibvol)的系数。

(v)你是否认为,应该进入一个排名更高的法学院?从预计的起薪来看,排名相差20位的价值有多大?

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第4题
信心是应聘者在面试者面前是否具有吸引力的一个非常重要的因素。有信心的人往往在办事、说话和判断
中,以及在对自己的能力方面表现出强烈的信心。有信心的人善于对他们自己的决定和行为的后果承担责任。此外,他们往往把冲突视为是发展的机会。下面的问题可以看出应聘者在这方面的情况。

? 请讲一下去年你承担的最具有挑战性的任务之一。你为什么认为那件事很具有挑战性?

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第5题
当面试刚刚走出校门的毕业生时(就是那些几乎没有工作经验的应聘者),你希望录用那些要么学习很快,
要么有领导(管理)潜力的毕业生。你希望对方有决定能力、毅力(时间加努力等于成功),或是能够看清人的能力。下面的问题就是为上述目的服务的。

? 你为什么想读大学?你为什么选择。。。大学(学院)读书?

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第6题
问题26 在决定这一职位聘用什么人时,你认为哪些资格是最重要的?

问题26

在决定这一职位聘用什么人时,你认为哪些资格是最重要的?

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第7题
AT&T在1995年发现黑客侵入了它的网络,系统管理员们试图解决这个问题,决定建立一个JAILS。尽管这种看上去很谨慎细微的工作帮助公司查出了这些渗透者,管理员们还是被严厉的训斥,因为高级管理人员认为他们的解决方案使公司的网络变的危险。对此事件,以下解释最不合理的是()。

A.管理人员和系统管理员之间不能很好的通信

B.JAILS技术具有极高的风险,要慎重采用

C.在紧急情况发生或安全攻击中告诉某些人不要惊慌是很容易的,但真正的在那时能做到这一点却是困难的

D.在事先定义好的策略中,你计划中的行动将会告诉你如何去做,允许你清醒的思考和更有效的响应

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第8题
案例一:张先生请理财规划师为他的子女做教育规划。他的孩子还有5年上大学,现在大学每年的各种费用大概在15000元左右。他认为政府贷款作为教育资金的来源,在做规划时也应该考虑进来。另外,假定不考虑通货膨胀,投资报酬率为8%,学费的上涨率为每年1%。根据案例一回答问题:如果张先生决定现在开始通过定期定额每年年末投资来筹集孩子4年大学教育所需要的费用,在上述投资回报率假设下,张先生每年需要投入()

A.64013

B.9613

C.10824

D.54121

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第9题
假设你通过对工资、受教育程度、工作经历和性别的调查来搜集数据。而且,你还询问了大麻使用方面的
信息。原问题是:“上个月你抽过几次大麻?”

(i)写出一个方程,使之在控制其他因素的情况下,能让你估计出使用大麻对工资的影响。你应该能得出这样的结论:“每个月多抽5次大麻,估计会使工资改变x%。”

(ii)写出一个模型,使你能检验女性和男性在使用大麻对工资的影响上是否存在差异。你将怎样检验男女使用大麻的影响是没有差异的?

(iii)假设你认为最好按大麻使用量将人分为四类:不用者、浅尝者(每月1~5次)、适度者(每月6~10次)和重用者(每个月10次以上)。写出一个模型,使你能估计出使用大麻对工资的影响。

(iv)利用第(iii)部分的模型,详细解释如何检验使用大麻对工资没有影响的原假设。既要具体,又要包括对自由度的一个仔细列表。

(v)利用你搜集来的调查数据做因果推断会有哪些潜在的问题?

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第10题
在近来的一篇论文中,埃文斯和施瓦布(EvansandSchwab,1995)研究了就读于天主教高中对将来读大

在近来的一篇论文中,埃文斯和施瓦布(EvansandSchwab,1995)研究了就读于天主教高中对将来读大学的概率所产生的影响。为具体起见,令college为二值变量,如果读大学则等于1,否则为0。令CahHS也为二值变量,如果就读于天主教高中则等于1.一个线性概率模型是:

college=β01CathHS+其他因素+u

其中其他因素包括性别、种族、家庭收入和父母的受教育程度。

(i)为什么CathHS可能与u相关?

(ii)埃文斯和施瓦布拥有关于每个学生在大二时进行的标准化测验成绩数据。我们用这些变量能做些什么,以改进就读于天主教高中在其余条件不变情况下的估计值?

(iii)令CathRel为二值变量,若学生是天主教徒则等于1。讨论它成为前面方程中CathHS的一个有效的ⅣV所需要的两个要求。其中哪个可加以检验?

(iv)不足为奇,作为天主教徒对是否就读于一所天主教高中有显著的影响。你认为CathRel作为CathHS的工具变量令人信服吗?

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