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[单选题]

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下()场景不适合使用大数据计算服务实现。

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

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第1题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的MapReduce由多个步骤组成,以下()步骤不是必须的。

A.combine

B.shuffle

C.map

D.reduce

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第2题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)提供了MapReduce编程接口,用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了()语言的SDK。

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

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第3题
在大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)SQL中可以用逻辑运算连接多个条件,以下逻辑运算结果正确的有:()。

A.TrueorNULL=True

B.FalseORFalse=False

C.TrueANDFalse=False

D.TrueANDTrue=True

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第4题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的客户表customer是一张非分区表,现在想要清空表的内容然后重新上传数据,可以通过()将数据清空。

A.deletefromcustomer

B.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

C.truncatetablecustomer

D.droptablecustomer

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第5题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中,使用CREATETABLELIKE语句创建新表时,原表的()属性会被复制到新表上。

A.列注释

B.分区

C.表的生命周期属性

D.表注释

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第6题
以下()场景可以使用大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的TunnelSDK方式实现。

A.定时批量上传数据

B.下载某个分区表的一个分区的数据

C.一次性上传本地格式化文本文件

D.随时变化的数据,通过事件(消息)驱动触发

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第7题
在大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的客户端工具odpscmd中开发SQL时,用户对project1和project2都有足够的操作权限,当前所在的项目空间是project1,想要查看project2中有哪些表,可以通过以下()操作。

A.showtablesinproject2

B.showproject2.tables

C.useproject2;showtables

D.showtablesproject2

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第8题
对于大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)内置绝对值函数abs描述正确的有:()。

A.当输入参数是bigint时,返回值是bigint类型

B.当输入参数是string类型时,一定会导致异常

C.输入类型是boolean则返回值是True

D.当输入参数是double时,返回值是double类型

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第9题
运营人员为了搞促销,需要找出目标客户名单,这批客户的信息存储在大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的user表中,并且用户名字段username中包含“vip”字样,通过执行SQL语句()可以找出这批客户。

A.select*fromuserwhereusernamecontains(‘vip’)

B.select*fromuserwhereusername=’vip’

C.select*fromuserwhereusernamelike‘*vip*’

D.select*fromuserwhereusernamelike’%vip%’

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第10题
DataX是阿里集团发起的开源项目,是一种离线数据同步的工具,支持多种异构数据源之间的高效数据同步。使用DataX将存储在对象存储OSS中的数据同步至阿里云端大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)时,以()为粒度进行切分实现并发处理。

A.没有任何切分

B.OSS的object

C.OSS的endpoint

D.OSS的Bucket

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第11题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的日志表log是一张分区表,分区表是dt,每天产生一个分区用于存储当天新增的数据,数据是通过tunnel接口上传,运维人员需要在每天上传数据之前生成好当天的分区,假设当前日期是20160301,语句()可以创建合适的分区。

A.addpartitionlog(dt=’20160301’)

B.insertoverwritetablelogpartition(dt=’20160301’)

C.insertintotablelogpartition(dt=’20160301’)

D.altertablelogaddpartition(dt=’20160301’)

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