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[多选题]
确定性时间序列数据预测的方法有哪些？（)
A.简单平均法
B.移动平均法
C.指数平滑法
D.季节系数法
E.趋势外推法
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A.时间序列的态势具有稳定性,时间序列才能被合理地猜测。
B.过去态势会持续到未来,所以将较大的关注放在时间序列中较远的数据上。
C.最近的过去态势,某种程度上会持续到未来,所以将较大的关注放在最近数据上。
D.时间序列的态势具有规则性,时间序列才能被合理地顺势推延。
运输业进行运量预测的方法中，鲍克斯-詹金斯预测法属于（）。
A.经验判断法
B.顾客意见调查法
C.时间序列预测法
D.回归法
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
