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假设e独立于inc。第8题
利用KIELMC.RAW中的数据，对1978年和1981年估计了如下方程：试将交互项81·near inc的估计值和方
利用KIELMC.RAW中的数据，对1978年和1981年估计了如下方程：
试将交互项81·near inc的估计值和方程(13.9) 中的相应估计值相比较。为什么这些估计值差别如此之大？
第9题
利用数据集401KSUBS.RAW。 （i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型，解释变量为inc，inc²，age，a
利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型，解释变量为inc，inc²，age，age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗？
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验，并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后，求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗？
第10题
在线性消费函数cons=β0+β1inc中,收入的（估计)边际消费倾向（MPC)无非就是斜率β1而平均
在线性消费函数cons=β0+β1inc中,收入的(估计)边际消费倾向(MPC)无非就是斜率β1而平均消费倾向(APC)为cons/inc=β0/inc+β1.利用对100个家庭的年收入和消费观测(均以美元计),便得到如下方程：
cons=-124.84+0.853inc
n=100，R2=0.692
(i)解释这个方程中的截距,并评价它的符号和大小。
(ii)当家庭收入为30000美元时，预计消费为多少？
(iii)以inc为X轴，画出估计的MPC和APC图。
